# L’IA sur vos propres documents (recherche documentaire, RAG)

> Des réponses sourcées dans vos fichiers, pas inventées : le principe du RAG.

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# L’IA sur vos propres documents (recherche documentaire, RAG)

Vidéo en préparation

La capsule sera publiée prochainement — les contenus ci-dessous sont déjà disponibles.

## Dans cette capsule

Vous apprendrez comment faire répondre l'IA à partir de vos propres documents grâce au RAG : elle cherche d'abord les passages utiles, puis répond en citant ses sources. Vous saurez préparer vos documents et connaître les limites.

## Les points clés

- Sans aide, le LLM ne connaît pas vos documents internes
- Le RAG cherche des passages, puis rédige une réponse sourcée
- Pertinent pour de nombreux documents et des questions récurrentes
- Rassembler, nettoyer, découper et indexer vos documents
- Documents propres et à jour = réponses fiables
- Un RAG réduit les erreurs, il ne les supprime pas

## Testez-vous

1Que fait un RAG avant de répondre ? Il cherche des passages dans vos documents, il réentraîne tout le modèle, ou il efface ses erreurs ?

Il cherche des passages dans vos documents Il réentraîne tout le modèle Il efface ses erreurs

2Un RAG est pertinent quand…

Les documents sont nombreux, les mêmes questions reviennent, les sources comptent et le contenu évolue Vous n'avez qu'un seul document à analyser Vous voulez un assistant qui répond de mémoire

3Concernant les erreurs, un RAG…

Les réduit, mais ne les supprime pas : la vérification humaine reste nécessaire Les supprime totalement une fois les documents indexés Les augmente en citant des sources

À retenir : Avec un RAG, l'IA lit vos documents. Vous gardez le contrôle des sources, des accès et de la vérification.

La capsule

- Thème : Déployer
- Durée : 4 min
- Niveau : Intermédiaire
- Accès libre, sans inscription

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## Et pour aller plus loin ?

Les capsules donnent les bases. Nos formations payantes se font sur le travail réel de vos équipes, en inter ou en intra, partout en France.

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