# Formation Deep Learning PyTorch : CNN, transformers > Formation Deep Learning avec PyTorch : réseaux de neurones, vision, transformers, fine-tuning. 5 jours pour ingénieurs. Programme détaillé. Source : https://aprestia.fr/formation/deep-learning-pytorch [Accueil](https://aprestia.fr/) / [Formation](https://aprestia.fr/formation) / Intelligence artificielle Intelligence artificielle Avancé Inter ou intra # Formation Deep Learning avec PyTorch Concevoir et entraîner des réseaux de neurones profonds - 5 jours (35 h) - Data scientists, ingénieurs ML, développeurs - Distanciel · inter ou intra - Prérequis : Python et bases du machine learning - Niveau : Avancé En résumé Référence FOR-211 Durée 5 jours (35 h) Format Distanciel · inter ou intra Niveau Avancé Public Data scientists, ingénieurs ML, développeurs Prérequis Python et bases du machine learning Validation Attestation de fin de formation 1990 € HT par personne en inter · équipe sur devis [S’inscrire en inter](https://aprestia.fr/contact?intent=formation&formation=deep-learning-pytorch&mode=inter) [Former mon équipe](https://aprestia.fr/contact?intent=formation&formation=deep-learning-pytorch&mode=intra) [Demander un devis](https://aprestia.fr/contact?intent=formation&formation=deep-learning-pytorch&mode=devis) Une personne, un groupe ou toute l’entreprise : on répond sous 24 h ouvrées. Financement OPCO vérifié ensemble, jamais promis. 01 ## Objectifs pédagogiques À l’issue de la formation, vous saurez : - Construire des réseaux CNN et RNN - Utiliser les transformers - Optimiser l'entraînement sur GPU - Fine-tuner un modèle pré-entraîné 02 ## Programme détaillé 5 jours (35 h) · horaires ajustables en intra. Module 1 ### Tenseurs et autograd Module 2 ### Réseaux de neurones Module 3 ### Vision par ordinateur Module 4 ### Séquences et transformers Module 5 ### Transfer learning et fine-tuning Module 6 ### Entraînement sur GPU Module 7 ### Projet 03 ## À qui s’adresse cette formation Public, niveau et prérequis. Public visé Data scientists, ingénieurs ML, développeurs Niveau Avancé Prérequis Python et bases du machine learning 04 ## Méthodes, évaluation et débouchés Comment la formation se déroule, et ce qu’elle délivre. ### Méthodes pédagogiques et évaluation - Travaux pratiques sur GPU - projet - revue de code ### Validation Attestation de fin de formation ### Débouchés Ingénieur deep learning, ingénieur vision, chercheur appliqué ### Financement OPCO vérifié ensemble, jamais promis 05 ## Questions fréquentes Les réponses courtes. ### Faut-il un GPU pour suivre la formation? Non, nous fournissons des environnements GPU en ligne pour les travaux pratiques. ### En inter ou en intra-entreprise ? Les deux. Distanciel · inter ou intra — en intra, le contenu et les exercices s’adaptent à vos outils et à vos cas d’usage réels. ### Cette formation est-elle finançable ? OPCO vérifié ensemble, jamais promis ## D’autres formations du catalogue [Intelligence artificielle ChatGPT et IA générative pour les professionnels 1 jour (7 h) · 690 € HT Voir la fiche](https://aprestia.fr/formation/initiation-ia-generative) [Intelligence artificielle Prompt engineering : maîtriser l'art du prompt 2 jours (14 h) · 790 € HT Voir la fiche](https://aprestia.fr/formation/prompt-engineering-maitriser-art-prompt) [Intelligence artificielle Microsoft 365 Copilot : productivité au quotidien 1 jour (7 h) · 490 € HT Voir la fiche](https://aprestia.fr/formation/microsoft-365-copilot-productivite-quotidien) ## Cette formation, pour vous ? Une personne en session inter, une équipe en intra, ou un parcours sur mesure pour toute l’entreprise : dites-nous lequel, on répond sous 24 h ouvrées. [S’inscrire une personne](https://aprestia.fr/contact?intent=formation&formation=deep-learning-pytorch&mode=inter) [Former un groupe](https://aprestia.fr/contact?intent=formation&formation=deep-learning-pytorch&mode=intra) [Demander un devis](https://aprestia.fr/contact?intent=formation&formation=deep-learning-pytorch&mode=devis)