# Formation Machine Learning avec Python | aprestIA

> Formation Machine Learning avec Python : scikit-learn, évaluation, optimisation et déploiement. 5 jours avec projets. Programme et tarif.

Source : https://aprestia.fr/formation/machine-learning-python

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Intelligence artificielle Intermédiaire Inter ou intra

# Formation Machine Learning avec Python

Construire, évaluer et déployer des modèles de machine learning

- 5 jours (35 h)
- Analystes, développeurs, ingénieurs, reconversions data
- Présentiel ou distanciel · inter ou intra
- Prérequis : Python de base et statistiques élémentaires
- Niveau : Intermédiaire

En résumé

Référence FOR-210

Durée 5 jours (35 h)

Format Présentiel ou distanciel · inter ou intra

Niveau Intermédiaire

Public Analystes, développeurs, ingénieurs, reconversions data

Prérequis Python de base et statistiques élémentaires

Validation Attestation de fin de formation

1890 € HT par personne en inter · équipe sur devis

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Une personne, un groupe ou toute l’entreprise : on répond sous 24 h ouvrées. Financement OPCO vérifié ensemble, jamais promis.

01

## Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous saurez :

- Préparer des données
- Entraîner des modèles supervisés et non supervisés
- Évaluer et optimiser un modèle
- Mettre un modèle en production

02

## Programme détaillé

5 jours (35 h) · horaires ajustables en intra.

Module 1

### Rappels Python et pandas

Module 2

### Préparation des données

Module 3

### Régression et classification

Module 4

### Arbres, forêts et boosting

Module 5

### Clustering et réduction de dimension

Module 6

### Validation et réglage

Module 7

### Déploiement

Module 8

### Projet complet

03

## À qui s’adresse cette formation

Public, niveau et prérequis.

Public visé Analystes, développeurs, ingénieurs, reconversions data

Niveau Intermédiaire

Prérequis Python de base et statistiques élémentaires

04

## Méthodes, évaluation et débouchés

Comment la formation se déroule, et ce qu’elle délivre.

### Méthodes pédagogiques et évaluation

- Notebooks
- projets
- revue de code
- évaluation finale

### Validation

Attestation de fin de formation

### Débouchés

Data scientist, ingénieur machine learning, analyste

### Financement

OPCO vérifié ensemble · CPF uniquement si certification enregistrée (RS/RNCP)

05

## Questions fréquentes

Les réponses courtes.

### Quel niveau de mathématiques faut-il pour le machine learning?

Des notions de statistiques suffisent pour débuter. Les concepts nécessaires sont revus pendant la formation.

### En inter ou en intra-entreprise ?

Les deux. Présentiel ou distanciel · inter ou intra — en intra, le contenu et les exercices s’adaptent à vos outils et à vos cas d’usage réels.

### Cette formation est-elle finançable ?

OPCO vérifié ensemble · CPF uniquement si certification enregistrée (RS/RNCP)

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## Cette formation, pour vous ?

Une personne en session inter, une équipe en intra, ou un parcours sur mesure pour toute l’entreprise : dites-nous lequel, on répond sous 24 h ouvrées.

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