# Détection d'anomalies comptables et de fraude | aprestIA > Détection d'anomalies sur factures, paiements et notes de frais : alertes priorisées, revue humaine. De 4 400 à 8 800 € HT. Chiffrez votre projet. Source : https://aprestia.fr/services/detection-anomalies-fraude [Accueil](https://aprestia.fr/) / [Services](https://aprestia.fr/services) / Data, analyse & prédictif Construire Data, analyse & prédictif # Détection d'anomalies et de fraude : des alertes vraiment exploitables Repérez doublons de factures, virements suspects et écritures atypiques avant qu'ils ne coûtent cher. - Data, analyse & prédictif - 4 400 – 8 800 € HT - Réalisation : 8 à 16 jours - Délai : 6 à 10 semaines - Forfait Détection d'anomalies et de fraude En résumé Pilier Construire Catégorie Data, analyse & prédictif Réalisation 8 à 16 jours Délai 6 à 10 semaines Modèle Forfait 4 400 – 8 800 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic Alertes utiles — part d'alertes justifiées et part des cas connus retrouvés, mesurées sur vos données [Chiffrez vos contrôles anti-fraude](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=detection-anomalies-fraude) [Réserver le diagnostic offert](https://aprestia.fr/contact) 45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation. 01 ## Ce que fait ce service Le périmètre, en clair. La détection d'anomalies passe au crible vos écritures, factures fournisseurs, paiements et notes de frais pour faire remonter ce qui sort de l'ordinaire : un doublon à quelques centimes près, un IBAN modifié la veille du règlement, une dépense juste sous le seuil de validation. aprestIA combine règles de contrôle interne et modèles statistiques, classe les alertes par niveau de risque et les présente à votre équipe pour examen. Aucun paiement n'est bloqué automatiquement : un humain tranche chaque alerte, et ses décisions améliorent ensuite le réglage. Une fraude réussie ressemble presque toujours à une opération normale : un fournisseur connu, un montant crédible, une demande urgente. La détection d'anomalies ne cherche donc pas le coupable, elle cherche l'écart par rapport à vos habitudes : un montant inhabituel pour ce fournisseur, une facture émise un dimanche, deux paiements identiques à trois jours d'intervalle. Les cas de fraude avérés étant rares dans une PME, nous associons des règles métier, que vos contrôleurs connaissent, et des méthodes non supervisées qui n'exigent pas d'exemples étiquetés. La qualité se mesure sur deux axes : la précision, c'est-à-dire la part d'alertes réellement justifiées, et le rappel, la part des cas connus que le système aurait retrouvés lors d'un rejeu sur vos données passées. Trop d'alertes fatiguent l'équipe ; trop peu laissent passer des cas. Nous cherchons donc un seuil que votre contrôle interne peut absorber. Ce n'est pas un détecteur infaillible ni un outil d'accusation : une alerte est un point à vérifier, jamais une preuve. Concernant les salariés, les notes de frais et les accès relèvent du droit du travail et du RGPD, que nous traitons avec votre DPO et vos représentants. Chaque alerte est tracée, avec la décision prise et sa justification. 02 ## Méthodologie 8 à 16 jours · 6 à 10 semaines 01 ### Étape 1 – Cartographie des risques (2 jours) entretien avec le DAF, les achats et le contrôle interne pour lister les fraudes et erreurs redoutées, puis les données qui les révéleraient. 02 ### Étape 2 – Extraction et préparation (2 jours) récupération des écritures, factures, paiements et fiches fournisseurs sur 24 mois, avec nettoyage des identifiants. 03 ### Étape 3 – Règles de contrôle (2 jours) codage des contrôles connus, comme doublons, IBAN modifiés, montants sous seuil ou fournisseurs sans commande. 04 ### Étape 4 – Modèles statistiques (3 jours) détection des comportements atypiques par fournisseur, utilisateur et période, calibrage sur des cas passés. 05 ### Étape 5 – Alertes et revue (2 jours) file d'alertes classées par risque, fiche explicative, saisie de la décision humaine et suivi du taux d'alertes justifiées. 03 ## Points forts Ce qui distingue cette prestation. - Aucun paiement n'est bloqué automatiquement : chaque alerte passe par un analyste qui décide et consigne sa raison. - Les règles de contrôle interne que vos équipes connaissent déjà sont codées avant d'ajouter toute méthode statistique. - Le seuil d'alerte est réglé avec vous pour que le volume de cas à examiner reste compatible avec votre équipe. - Chaque alerte indique pourquoi elle a été levée, en langage clair, pour éviter les décisions fondées sur un score opaque. - Le cadre RGPD et social est traité d'emblée quand les contrôles visent les notes de frais ou les accès des salariés. 04 ## Livrables remis Ce que vous gardez à la fin. - Cartographie des risques et des contrôles - Règles de détection documentées - Modèle d'anomalies calibré sur vos données - File d'alertes avec fiche explicative - Rapport de précision et de rappel sur le rejeu - Procédure de traitement des alertes 05 ## Problèmes résolus Les situations où ce service sert. - Des doublons de paiement découverts des mois après le virement - Des contrôles par sondage qui laissent passer l'essentiel des écritures - Une crainte du faux fournisseur sans moyen de vérification systématique 06 ## Cas d’usage Exemples illustratifs, sans client nommé. Groupe de distribution de 200 salariés : des factures fournisseurs en doublon passent entre deux comptables. Un contrôle automatique repère les cas avant paiement, avec revue quotidienne par un gestionnaire. Entreprise de transport de 120 personnes : les changements de coordonnées bancaires de fournisseurs sont fréquents. Une alerte systématique déclenche un rappel de vérification avant tout règlement concerné. Réseau d'agences de services : les notes de frais de plusieurs sites varient fortement. Le contrôle interne reçoit une liste restreinte à examiner plutôt qu'un échantillon tiré au hasard. 07 ## Pour qui, et dans quelles conditions Public, tailles, secteurs et prérequis. Public visé DAF · Contrôleur interne · Responsable comptable · Directeur des achats Tailles d’entreprise PME · ETI Secteurs adaptés Distribution · Transport et logistique · Services aux entreprises · Industrie · Santé privée Prérequis Exports des écritures, factures et paiements sur 24 mois · Accès à la liste des fournisseurs et à leurs coordonnées bancaires · Un analyste disponible pour traiter les alertes 08 ## Technologies mobilisées Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage. - Python - scikit-learn - Isolation Forest - PostgreSQL - Power BI - SQL - n8n - Claude 09 ## Retour sur investissement Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes. Souvent, un seul doublon de paiement ou un virement détourné évité couvre une part notable du coût du projet. Le gain dépend de votre volume de paiements et se valide sur un rejeu de vos données passées, sans garantie qu'un cas précis soit détecté. 10 ## Questions fréquentes Les réponses courtes. ### L'IA peut-elle détecter la fraude dans une PME avec peu de cas connus ? Oui, en combinant des règles de contrôle interne et des méthodes non supervisées qui cherchent l'inhabituel sans exemples étiquetés. Les résultats se mesurent sur un rejeu de vos données passées. Le système signale ce qui mérite d'être vérifié ; il ne prouve rien et ne remplace pas votre contrôle interne. ### Combien de fausses alertes faut-il attendre avec un outil de ce type ? Cela dépend de vos données et du seuil choisi. Nous réglons ensemble le compromis entre précision (alertes justifiées) et rappel (cas retrouvés), pour que le volume reste traitable par votre équipe. Une phase de réglage de quelques semaines est normale avant de fixer le seuil définitif. ### Peut-on surveiller les notes de frais des salariés avec ce service ? C'est possible, mais cela touche aux données de vos salariés. Il faut une finalité claire, une information préalable, et souvent une consultation des représentants du personnel. Nous en discutons avec votre DPO dès le cadrage, et nous limitons l'analyse aux données nécessaires au contrôle. ## Services liés [Automatiser · Automatisation des processus Automatisation des notes de frais 1 650 – 2 750 € HT · 3 à 5 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/automatisation-notes-de-frais) [Automatiser · Automatisation des processus Automatisation du traitement des factures fournisseurs 2 750 – 4 400 € HT · 5 à 8 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/automatisation-factures-fournisseurs) [Conseiller · Conformité, sécurité & éthique IA Explicabilité et traçabilité des décisions de l'IA 2 200 – 4 950 € HT · 4 à 9 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/explicabilite-tracabilite-ia) ## Chiffrez vos contrôles anti-fraude 4 400 – 8 800 € HT · 8 à 16 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite. 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