# Préparation des données pour l'IA : diagnostic | aprestIA > Vérifiez la préparation des données pour l'IA : qualité, accès, doublons et droits évalués en 4 à 8 jours dès 2 200 € HT. Chiffrez les travaux à prévoir. Source : https://aprestia.fr/services/diagnostic-donnees-pour-ia [Accueil](https://aprestia.fr/) / [Services](https://aprestia.fr/services) / Stratégie & gouvernance IA Conseiller Stratégie & gouvernance IA # Préparation des données pour l'IA : votre diagnostic en 4 à 8 jours Sachez si vos données sont prêtes pour l'IA, et ce qu'il faut corriger avant de commencer. - Stratégie & gouvernance IA - 2 200 – 4 400 € HT - Réalisation : 4 à 8 jours - Délai : 3 à 5 semaines - Forfait Diagnostic de préparation des données pour l'IA En résumé Pilier Conseiller Catégorie Stratégie & gouvernance IA Réalisation 4 à 8 jours Délai 3 à 5 semaines Modèle Forfait 2 200 – 4 400 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic Données — un score de préparation par jeu de données, avec les corrections chiffrées [Diagnostiquer mes données](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=diagnostic-donnees-pour-ia) [Réserver le diagnostic offert](https://aprestia.fr/contact) 45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation. 01 ## Ce que fait ce service Le périmètre, en clair. La préparation des données pour l'IA se juge avant de développer quoi que ce soit : vos fichiers, bases et documents contiennent-ils ce qu'un projet exige, au bon format, sans trous ni doublons, avec les droits d'usage nécessaires ? Notre diagnostic examine vos sources principales, mesure leur complétude, leur cohérence, leur fraîcheur et leur accessibilité, puis les confronte aux projets envisagés. Chaque jeu de données reçoit un score et une liste de corrections chiffrées en jours. Vous savez ainsi quels projets peuvent démarrer tout de suite, lesquels attendent un nettoyage, et lesquels n'ont pas la matière nécessaire. Un modèle d'IA est rarement meilleur que les données qu'on lui donne. Les entreprises découvrent souvent cette limite en cours de projet : adresses clients saisies de dix façons, références produits différentes d'un outil à l'autre, contrats scannés illisibles, droits d'utilisation incertains. La préparation des données pour l'IA consiste à regarder ces problèmes avant de budgéter, plutôt qu'au milieu du chantier. Les décideurs demandent ce diagnostic aujourd'hui parce que chaque idée d'IA, qu'il s'agisse d'un assistant sur vos documents ou d'une prévision de ventes, repose sur des données que personne n'a auditées pour cet usage. Au quotidien, il évite les retards et les coûts cachés en séparant ce qui est prêt de ce qui demande un chantier. Ce service ne nettoie pas vos données, ce que propose une prestation distincte, et il ne construit ni entrepôt de données ni application. Il ne remplace pas non plus un audit de conformité RGPD, bien qu'il signale les risques évidents sur les données personnelles. Il établit un constat factuel, projet par projet, avec un chiffrage des travaux à prévoir. 02 ## Méthodologie 4 à 8 jours · 3 à 5 semaines 01 ### Étape 1 – Projets et données visés (0,5 jour) liste des cas d'usage envisagés et des sources de données dont chacun a besoin. 02 ### Étape 2 – Inventaire des sources (1,5 jour) repérage des bases, fichiers et documents, de leurs propriétaires, formats, volumes et conditions d'accès. 03 ### Étape 3 – Échantillonnage et mesures (2 jours) tests sur des échantillons réels, avec taux de champs vides, doublons, incohérences, ancienneté et lisibilité des documents. 04 ### Étape 4 – Droits et sensibilité (1 jour) repérage des données personnelles, des restrictions contractuelles et des droits d'usage pour l'IA. 05 ### Étape 5 – Notation et chiffrage (1 jour) score par jeu de données et estimation en jours des corrections nécessaires. 06 ### Étape 6 – Restitution (1 jour) présentation des constats, plan de remise à niveau et ordre recommandé des chantiers. 03 ## Points forts Ce qui distingue cette prestation. - Les mesures sont faites sur des échantillons de vos données réelles, pas déduites d'un questionnaire déclaratif. - Chaque jeu de données est évalué pour un projet précis, car il peut suffire pour l'un et rester inutilisable pour l'autre. - Les documents scannés, les pièces jointes et les fichiers non structurés sont examinés au même titre que les bases de données. - Les corrections sont chiffrées en jours, ce qui permet d'intégrer la remise à niveau dans le business case. - Les droits d'usage et les données personnelles sont repérés dès le départ, avant qu'ils ne bloquent un projet. 04 ## Livrables remis Ce que vous gardez à la fin. - Inventaire des sources de données - Rapport de qualité avec mesures sur échantillons - Score de préparation par jeu de données - Carte des données personnelles et des restrictions - Plan de remise à niveau chiffré en jours - Recommandation de séquencement des projets 05 ## Problèmes résolus Les situations où ce service sert. - Nous ne savons pas si nos données sont assez bonnes pour un projet d'IA. - Nos informations sont dispersées entre plusieurs outils et fichiers. - Un premier projet a déjà échoué à cause de données incomplètes ou en double. - Nous ignorons si nous avons le droit d'utiliser certaines données avec une IA. 06 ## Cas d’usage Exemples illustratifs, sans client nommé. Distributeur de 200 salariés : avant un projet de prévision de ventes, le diagnostic montre trois ans d'historique exploitable mais des références produits à rapprocher. Le chantier est chiffré à quelques jours. Cabinet d'architectes de 40 personnes : un assistant sur documents est envisagé. Le diagnostic révèle une part importante de plans scannés de mauvaise qualité, ce qui conduit à numériser d'abord les plus consultés. Entreprise de services à domicile de 70 salariés : le CRM contient de nombreux doublons clients. Le diagnostic recommande un nettoyage avant tout projet de relance automatique ou de segmentation. 07 ## Pour qui, et dans quelles conditions Public, tailles, secteurs et prérequis. Public visé DSI · Directeur général · DAF · Responsable data Tailles d’entreprise PME · ETI Secteurs adaptés Distribution · Architecture et ingénierie · Services à domicile · Industrie · Assurance Prérequis Accès en lecture aux principales bases et dossiers · Un interlocuteur par source de données · La liste des projets d'IA envisagés ou déjà identifiés 08 ## Technologies mobilisées Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage. - Python - SQL - Power BI - Metabase - Great Expectations - Excel - OpenRefine 09 ## Retour sur investissement Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes. Le diagnostic évite surtout de découvrir les problèmes de données en cours de développement, quand ils coûtent le plus cher en retards. Selon vos projets, quelques jours de nettoyage planifiés au départ peuvent éviter plusieurs semaines de reprise, un ordre de grandeur à confirmer pendant le diagnostic offert. 10 ## Questions fréquentes Les réponses courtes. ### Pourquoi diagnostiquer ses données avant de lancer un projet d'IA ? Parce que la qualité des données conditionne celle du résultat et que les problèmes se découvrent plus cher en cours de projet. Le diagnostic mesure ce que vous avez réellement, indique ce qui manque et chiffre les corrections. Vous décidez ensuite en connaissance de cause du projet à lancer en premier. ### Faut-il avoir beaucoup de données pour utiliser l'IA ? Pas nécessairement. Un assistant qui interroge vos documents fonctionne avec quelques centaines de pages de bonne qualité. Une prévision statistique demande un historique de plusieurs années. Les volumes requis dépendent du projet, c'est pourquoi le diagnostic évalue vos données au regard de chaque cas d'usage précis. ### Le diagnostic inclut-il le nettoyage des données ? Non, il établit le constat et chiffre les travaux. Le nettoyage proprement dit fait l'objet d'une mission séparée, que nous pouvons assurer ou que vos équipes peuvent réaliser avec notre plan. Cette séparation vous garantit un chiffrage indépendant et un choix libre de l'exécutant. ## Services liés [Construire · Data, analyse & prédictif Nettoyage et fiabilisation de vos données 1 650 – 5 500 € HT · 3 à 10 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/nettoyage-fiabilisation-donnees) [Conseiller · Stratégie & gouvernance IA Audit de maturité IA de l'entreprise 1 100 – 2 200 € HT · 2 à 4 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/audit-maturite-ia) [Conseiller · Stratégie & gouvernance IA Architecture cible et cartographie des outils IA 2 750 – 4 950 € HT · 5 à 9 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/architecture-cible-ia) ## Diagnostiquer mes données 2 200 – 4 400 € HT · 4 à 8 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite. [Diagnostiquer mes données](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=diagnostic-donnees-pour-ia) [Voir les 200 services](https://aprestia.fr/services)