# Fiabiliser un RAG : réduire les hallucinations | aprestIA > Fiabiliser un RAG qui se trompe : jeu de test, mesure des erreurs et corrections ciblées. Forfait de 4 à 8 jours, dès 2 200 € HT. Demandez un diagnostic. Source : https://aprestia.fr/services/fiabilisation-rag-hallucinations [Accueil](https://aprestia.fr/) / [Services](https://aprestia.fr/services) / IA documentaire & gestion des connaissances Construire IA documentaire & gestion des connaissances # Fiabiliser un RAG : mesurer ses erreurs, puis les réduire pour de bon Sachez enfin quel pourcentage des réponses de votre assistant est juste, et améliorez-le point par point. - IA documentaire & gestion des connaissances - 2 200 – 4 400 € HT - Réalisation : 4 à 8 jours - Délai : 2 à 4 semaines - Forfait Évaluation et fiabilisation d'un RAG (réduction des hallucinations) En résumé Pilier Construire Catégorie IA documentaire & gestion des connaissances Réalisation 4 à 8 jours Délai 2 à 4 semaines Modèle Forfait 2 200 – 4 400 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic Mesure — taux de réponses vérifiées chiffré avant et après correction, sur un jeu de test partagé [Mesurer la fiabilité de mon RAG](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=fiabilisation-rag-hallucinations) [Réserver le diagnostic offert](https://aprestia.fr/contact) 45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation. 01 ## Ce que fait ce service Le périmètre, en clair. Votre assistant documentaire fonctionne en démonstration, puis des utilisateurs signalent une réponse fausse, un chiffre inventé, une source qui ne dit pas ce qu'on lui fait dire. Pour fiabiliser un RAG, nous commençons par le mesurer : jeu de questions de référence construit avec vos experts, notation de chaque réponse, diagnostic des causes (mauvais passage retrouvé, découpage inadapté, consigne trop libre, document obsolète). Nous corrigeons ensuite par ordre d'impact et nous remesurons. Le service s'applique à un RAG que nous n'avons pas conçu, quelle que soit la technologie employée. Un assistant documentaire se juge sur ses erreurs, pas sur ses réussites. Or sans mesure, personne ne sait si les corrections d'un mois améliorent ou dégradent l'ensemble : on règle une question, on en casse trois autres. Pour fiabiliser un RAG, il faut distinguer deux familles de pannes : la recherche (le bon passage n'est pas retrouvé) et la génération (le bon passage est là, mais la réponse l'ignore ou le déforme). Elles n'appellent pas les mêmes remèdes. Les entreprises nous sollicitent après un pilote prometteur et avant un déploiement plus large, ou quand la confiance des utilisateurs a chuté. Au quotidien, la direction dispose d'un chiffre, d'un tableau des échecs par cause et d'un plan de corrections. Le service ne garantit pas zéro erreur : aucun système n'y parvient. Il rend les erreurs mesurables, rares sur les sujets critiques et signalées par un refus plutôt que par une invention. 02 ## Méthodologie 4 à 8 jours · 2 à 4 semaines 01 ### Étape 1 – Audit de l'existant (0,5 jour) architecture, sources, consignes, modèles utilisés, journaux de questions et retours d'utilisateurs. 02 ### Étape 2 – Jeu de référence (1,5 jour) cinquante à cent questions réelles, réponses attendues et passages sources rédigés avec vos experts, dont des questions sans réponse possible. 03 ### Étape 3 – Mesure initiale (1,5 jour) notation de la recherche et de la réponse, taux de réponses vérifiées, de refus justifiés et d'inventions, par thème. 04 ### Étape 4 – Corrections ciblées (2,5 jours) découpage, classement des passages, consignes, filtrage des documents obsolètes, mesure après chaque changement. 05 ### Étape 5 – Suivi continu (1 jour) tableau de bord des échecs, jeu de test rejoué à chaque évolution, seuils d'alerte. 03 ## Points forts Ce qui distingue cette prestation. - La recherche et la génération sont notées séparément, pour corriger la vraie cause d'une réponse fausse - Le jeu de référence inclut des questions sans réponse, qui testent la capacité de l'assistant à refuser - Chaque correction est remesurée sur l'ensemble, afin de ne pas améliorer un cas en dégradant d'autres - Le service s'applique à un RAG existant, quelle que soit la technologie ou l'équipe qui l'a bâti - Le jeu de test est livré et rejouable à chaque changement de modèle ou de documents 04 ## Livrables remis Ce que vous gardez à la fin. - Rapport d'audit du RAG existant - Jeu de référence de 50 à 100 questions avec réponses attendues - Mesure avant et après correction - Liste des échecs classés par cause - Corrections appliquées et documentées - Script de test rejouable et tableau de suivi 05 ## Problèmes résolus Les situations où ce service sert. - Les utilisateurs ne font plus confiance aux réponses de l'assistant - Chaque correction semble en dégrader une autre - Personne ne sait dire quel pourcentage de réponses est juste - L'assistant répond avec assurance même quand il n'a aucune source 06 ## Cas d’usage Exemples illustratifs, sans client nommé. Industriel de 250 salariés dont le pilote d'assistant qualité inquiète la direction : le taux de réponses vérifiées passe d'une mesure inconnue à un chiffre suivi, avant tout déploiement sur les sites. Cabinet juridique de 40 personnes : l'assistant de recherche citait parfois des clauses inexistantes ; les refus justifiés sont renforcés. Éditeur de logiciels de 60 personnes : l'assistant du service client cesse de citer des fonctions de versions périmées, après filtrage des anciennes documentations et mesure sur cinquante questions de support. 07 ## Pour qui, et dans quelles conditions Public, tailles, secteurs et prérequis. Public visé DSI · Chef de projet IA · Directeur de l'innovation · Responsable qualité Tailles d’entreprise PME · ETI Secteurs adaptés Industrie · Services juridiques · Éditeurs de logiciels · Assurance · Santé · Distribution Prérequis Accès au RAG existant et à sa configuration · Journaux de questions des utilisateurs, si disponibles · Deux experts métier pour valider les réponses attendues 08 ## Technologies mobilisées Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage. - Python - Ragas - LlamaIndex - LangChain - Langfuse - Claude - Mistral - Qdrant 09 ## Retour sur investissement Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes. Le coût d'un assistant peu fiable se mesure en confiance perdue et en vérifications manuelles. Savoir où il se trompe permet souvent de sauver un investissement déjà engagé plutôt que de le reconstruire. Gain à confirmer lors de l'audit. 10 ## Questions fréquentes Les réponses courtes. ### Pourquoi un RAG continue-t-il à halluciner malgré nos documents ? Parce que la recherche peut ramener un mauvais passage, que le découpage coupe l'information utile, ou que la consigne laisse le modèle compléter avec ses connaissances générales. Le diagnostic distingue ces causes, car elles se corrigent différemment. ### Peut-on atteindre zéro hallucination avec la bonne méthode ? Non, aucun système ne garantit zéro erreur. On vise des erreurs rares sur les sujets critiques, un refus plutôt qu'une invention quand la source manque, et des chiffres suivis dans le temps pour détecter toute dégradation. ### Pouvez-vous auditer un RAG que vous n'avez pas conçu vous-mêmes ? Oui, c'est le cas le plus courant. Il suffit d'un accès au système, à sa configuration et aux documents. Nous le traitons comme une boîte à évaluer, et nous rendons un diagnostic exploitable par votre équipe ou votre prestataire d'origine. ## Services liés [Construire · IA documentaire & gestion des connaissances Base de connaissances d'entreprise interrogeable par IA (RAG) 4 400 – 8 250 € HT · 8 à 15 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/rag-base-connaissances-entreprise) [Automatiser · Agents IA, chatbots & agents vocaux Évaluation et supervision continue des agents IA 825 – 1 650 € HT / mois · 1,5 à 3 jours par mois Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/evaluation-supervision-agents-ia) [Construire · Intégration, développement & MLOps Observabilité et monitoring des applications IA en production 2 200 – 5 500 € HT · 4 à 10 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/observabilite-monitoring-ia-production) ## Mesurer la fiabilité de mon RAG 2 200 – 4 400 € HT · 4 à 8 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite. [Mesurer la fiabilité de mon RAG](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=fiabilisation-rag-hallucinations) [Voir les 200 services](https://aprestia.fr/services)