# Formation analyse de données IA : exports fiables | aprestIA > Formation analyse de données IA en intra : 1 à 2 jours, 12 participants, nettoyez, croisez et illustrez vos exports Excel ou CRM. 550 à 1 100 € HT. Réservez Source : https://aprestia.fr/services/formation-analyse-donnees-ia [Accueil](https://aprestia.fr/) / [Services](https://aprestia.fr/services) / Formation & conduite du changement Conseiller Formation & conduite du changement # Formation analyse de données IA : nettoyer, croiser et lire vos exports métier Tirez enfin des réponses de vos exports Excel et CRM, sans macro compliquée ni analyste dédié. - Formation & conduite du changement - 550 – 1 100 € HT - Réalisation : 1 à 2 jours - Délai : 2 à 4 semaines - Forfait Formation à l'analyse de données avec l'IA En résumé Pilier Conseiller Catégorie Formation & conduite du changement Réalisation 1 à 2 jours Délai 2 à 4 semaines Modèle Forfait 550 – 1 100 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic Chiffres contrôlés — chaque analyse est recoupée par un calcul indépendant avant d'être présentée [Exploiter enfin vos exports](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=formation-analyse-donnees-ia) [Réserver le diagnostic offert](https://aprestia.fr/contact) 45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation. 01 ## Ce que fait ce service Le périmètre, en clair. Un export CRM de quarante mille lignes, des doublons, des dates dans trois formats et une réunion demain matin : la formation analyse de données IA part de cette réalité. Pendant un à deux jours, jusqu'à douze participants apprennent à nettoyer un fichier, à croiser deux sources, à demander des graphiques et à interpréter les résultats avec un assistant, en contrôlant chaque calcul. Ils travaillent sur vos exports de ventes, de stocks, de tickets ou d'heures, anonymisés si besoin, avec Excel, Google Sheets ou Power BI. Un responsable des ventes dispose souvent d'un export riche et d'aucun temps pour l'exploiter. Les assistants IA savent désormais lire un fichier, proposer un nettoyage, calculer des ratios et dessiner un graphique, ce qui ouvre l'analyse à des profils non spécialistes. Cette formation analyse de données IA en exploite le potentiel tout en posant des garde-fous. Les erreurs possibles sont connues : un calcul faux présenté avec assurance, une corrélation prise pour une cause, un échantillon biaisé, des données personnelles envoyées sans précaution. Les participants adoptent donc des réflexes précis : formuler la question métier avant d'ouvrir le fichier, demander la méthode employée, recalculer dans le tableur, garder une trace de chaque modification. Au quotidien, cela transforme des exports dormants en décisions : réassort, relance de clients inactifs, planning. Ce n'est pas un projet de tableau de bord ni un cours de data science : les modèles prédictifs et les plateformes de données relèvent d'autres services. Ici, l'objectif est qu'un professionnel de terrain obtienne seul des réponses fiables. 02 ## Méthodologie 1 à 2 jours · 2 à 4 semaines 01 ### Étape 1 – Questions métier (0,25 jour) chaque participant formule trois questions précises qu'il se pose sur ses chiffres, avant de toucher au fichier 02 ### Étape 2 – Nettoyer un export (0,5 jour) doublons, dates incohérentes, champs vides, libellés différents pour un même client, avec journal des modifications pour garder la trace 03 ### Étape 3 – Croiser et calculer (0,5 jour) jointure de deux fichiers, tableaux croisés, ratios, évolutions, avec demande systématique de la méthode employée 04 ### Étape 4 – Graphiques et lecture (0,5 jour) choix du bon graphique, repérage des valeurs aberrantes, distinction entre corrélation et cause, rédaction de trois constats utiles 05 ### Étape 5 – Contrôle et restitution (0,25 jour) recalcul indépendant dans le tableur, anonymisation des données, présentation d'une page à la direction 03 ## Points forts Ce qui distingue cette prestation. - Chaque participant formule ses trois questions métier avant d'ouvrir le fichier, pour que l'analyse serve une décision. - Le nettoyage d'un export est tracé dans un journal des modifications, ce qui permet de refaire l'analyse plus tard. - Un recalcul indépendant dans le tableur est exigé pour chaque résultat, avec la méthode demandée à l'assistant. - Les exercices distinguent corrélation et cause, l'erreur d'interprétation la plus coûteuse en réunion de direction. - Les outils s'adaptent à votre quotidien : Excel, Google Sheets ou Power BI, selon ce que vos équipes utilisent. 04 ## Livrables remis Ce que vous gardez à la fin. - Support de formation avec jeux de données d'exercice - Modèle de journal de nettoyage d'un export - Consignes d'analyse réutilisables par type de fichier - Liste de contrôle d'un résultat chiffré - Restitution d'une page par participant 05 ## Problèmes résolus Les situations où ce service sert. - Nous avons des exports que personne n'a le temps d'exploiter - Je n'ose pas me fier à un chiffre produit par une IA - Nos fichiers contiennent des doublons et des formats incohérents - Chaque analyse dépend d'un collègue qui maîtrise les formules complexes 06 ## Cas d’usage Exemples illustratifs, sans client nommé. Chaîne de six magasins de bricolage : le responsable réseau croise ventes et stocks, repère les références qui dorment et propose un réassort ciblé, après contrôle des calculs dans le tableur. Organisme de transport scolaire de 40 salariés : le planning analyse les heures supplémentaires par ligne et par mois, et identifie les périodes de tension avant la rentrée suivante. PME de services de 55 personnes : le commercial et l'assistante nettoient un export CRM de plusieurs milliers de contacts, dédoublonnent et retrouvent les clients inactifs depuis plus d'un an. 07 ## Pour qui, et dans quelles conditions Public, tailles, secteurs et prérequis. Public visé Responsable des ventes · Contrôleur de gestion · Responsable d'exploitation · Chargé d'études Tailles d’entreprise PME · ETI Secteurs adaptés Distribution · Transport · Services · Industrie · Commerce de détail Prérequis Un à deux exports réels par participant, anonymisés si nécessaire · Excel, Google Sheets ou Power BI installés et accessibles · Trois questions métier à traiter, formulées avant la session 08 ## Technologies mobilisées Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage. - ChatGPT - Claude - Excel - Google Sheets - Power BI - Python - Microsoft Copilot 09 ## Retour sur investissement Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes. Une analyse qui exigeait une demi-journée de manipulation de fichiers peut souvent être menée en une ou deux heures, contrôle compris. L'ordre de grandeur dépend de la qualité de vos exports, à valider lors du diagnostic. 10 ## Questions fréquentes Les réponses courtes. ### Peut-on envoyer un fichier Excel client à ChatGPT pour l'analyser ? Seulement après anonymisation, ou dans un cadre que votre direction a approuvé et jugé compatible avec le RGPD. Supprimez noms, coordonnées et identifiants, ou remplacez-les par des codes. La formation fait pratiquer cette préparation sur vos exports et fixe une règle écrite sur ce qui peut ou non sortir. ### Comment éviter qu'une IA se trompe dans les calculs d'un tableau ? En lui demandant la méthode employée, en recalculant dans le tableur les résultats importants et en regardant quelques lignes à la main. Mieux encore, faire produire la formule plutôt que le résultat. La formation en fait un réflexe : aucun chiffre n'est présenté sans contrôle indépendant. ### Faut-il connaître Python ou Power BI pour suivre cette formation ? Non. Les exercices utilisent d'abord Excel ou Google Sheets, que vos équipes connaissent. Power BI est abordé si vous l'utilisez. Python intervient en coulisses, quand l'assistant produit le code d'une analyse, et nous apprenons à en vérifier le résultat sans le programmer soi-même. ## Services liés [Construire · Data, analyse & prédictif Interrogation de vos données en langage naturel 3 300 – 7 700 € HT · 6 à 14 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/interrogation-donnees-langage-naturel) [Construire · Data, analyse & prédictif Nettoyage et fiabilisation de vos données 1 650 – 5 500 € HT · 3 à 10 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/nettoyage-fiabilisation-donnees) [Construire · Data, analyse & prédictif Tableaux de bord de pilotage dopés à l'IA 2 750 – 6 600 € HT · 5 à 12 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/tableaux-de-bord-pilotage-ia) ## Exploiter enfin vos exports 550 – 1 100 € HT · 1 à 2 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite. [Exploiter enfin vos exports](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=formation-analyse-donnees-ia) [Voir les 200 services](https://aprestia.fr/services)