# Déployer un LLM on-premise en entreprise | aprestIA > Modèle privé sur vos serveurs, données qui ne sortent pas : étudiez et lancez un LLM on-premise avec pilote mesuré en 5 à 10 semaines. Chiffrez votre projet Source : https://aprestia.fr/services/llm-prive-on-premise [Accueil](https://aprestia.fr/) / [Services](https://aprestia.fr/services) / Conformité, sécurité & éthique IA Conseiller Conformité, sécurité & éthique IA # LLM on-premise : faire tourner un modèle de langage privé sur vos serveurs Disposez d'un assistant d'IA qui fonctionne dans vos murs, sans qu'aucune donnée ne les quitte. - Conformité, sécurité & éthique IA - 4 400 – 11 000 € HT - Réalisation : 8 à 20 jours - Délai : 5 à 10 semaines - Forfait Déploiement d'un LLM privé en local (on-premise) En résumé Pilier Conseiller Catégorie Conformité, sécurité & éthique IA Réalisation 8 à 20 jours Délai 5 à 10 semaines Modèle Forfait 4 400 – 11 000 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic Dimensionnement — un dimensionnement matériel chiffré et un pilote mesuré sur vos propres cas d'usage [Étudier mon LLM privé](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=llm-prive-on-premise) [Réserver le diagnostic offert](https://aprestia.fr/contact) 45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation. 01 ## Ce que fait ce service Le périmètre, en clair. Certaines données ne doivent jamais quitter vos murs : dossiers de patients, plans industriels, pièces de procédure. Pour ces cas, nous étudions puis déployons un LLM on-premise : choix du modèle à poids ouverts, dimensionnement des serveurs et des cartes graphiques, installation d'un moteur d'inférence, authentification de vos utilisateurs, journalisation et plan de maintenance. Vous obtenez un pilote mesuré sur vos propres documents, un coût total comparé à une solution hébergée en Europe, et une recommandation honnête, y compris quand le local n'est pas le bon choix. Faire tourner un modèle de langage chez soi paraît séduisant : aucune requête ne part à l'extérieur, le fournisseur ne peut pas modifier le modèle du jour au lendemain, et le contrôle est total. La contrepartie est réelle : achat ou location de serveurs avec cartes graphiques, compétences pour les exploiter, qualité inférieure des plus petits modèles et mises à jour à organiser. Les entreprises qui demandent un LLM on-premise sont surtout celles qui manipulent des données très sensibles, qui répondent à des exigences de secteur ou qui travaillent dans des sites sans accès à Internet. Au quotidien, les équipes retrouvent un assistant proche de ceux qu'elles connaissent, branché sur leurs documents, mais hébergé sur leur propre infrastructure. Ce service est d'abord du conseil et un pilote cadré, pas un projet d'infrastructure sans limite : nous chiffrons l'investissement, mesurons la qualité sur vos cas réels et comparons avec un hébergement souverain en Union européenne. Il ne remplace pas votre équipe d'exploitation, que nous formons, et ne promet pas la performance des plus grands modèles du marché sur du matériel modeste. 02 ## Méthodologie 8 à 20 jours · 5 à 10 semaines 01 ### Étape 1 – Cadrage du besoin (1 jour) cas d'usage, volume d'utilisateurs, sensibilité des données et alternatives hébergées à comparer. 02 ### Étape 2 – Sélection des modèles (2 jours) tests de plusieurs modèles à poids ouverts sur un échantillon de vos documents, mesure de la qualité et de la vitesse. 03 ### Étape 3 – Dimensionnement (2 jours) cartes graphiques, mémoire, stockage, réseau, redondance, avec coût d'achat ou de location et consommation électrique. 04 ### Étape 4 – Installation du pilote (4 jours) moteur d'inférence, passerelle d'accès, authentification, journaux et connexion à une base documentaire. 05 ### Étape 5 – Recette et exploitation (3 jours) mesure sur vos cas réels, procédure de mise à jour, supervision et formation de l'équipe qui exploite. 03 ## Points forts Ce qui distingue cette prestation. - Le choix du modèle est fait sur vos documents et vos questions, pas d'après un classement général. - Le coût total compare serveurs, électricité, exploitation et renouvellement avec une API européenne sur trois ans. - Nous recommandons l'hébergement externe quand il est plus raisonnable, y compris si cela réduit la mission. - La passerelle d'accès gère les droits par utilisateur, les quotas et la journalisation dès le pilote. - Votre équipe technique est formée à la mise à jour des modèles et à la supervision des performances. 04 ## Livrables remis Ce que vous gardez à la fin. - Comparatif des modèles testés sur vos documents - Dossier de dimensionnement et de coût sur trois ans - Pilote fonctionnel installé sur votre infrastructure - Passerelle d'accès avec authentification et journaux - Procédure d'exploitation et de mise à jour - Session de formation de l'équipe technique 05 ## Problèmes résolus Les situations où ce service sert. - Nos données sont trop sensibles pour être envoyées à un service externe - Nous ignorons quel matériel acheter et ce que cela coûte vraiment - Nous ne savons pas si un petit modèle local suffira à nos besoins 06 ## Cas d’usage Exemples illustratifs, sans client nommé. Cabinet de radiologie de 60 personnes qui veut résumer des comptes rendus sans sortie de données : un modèle de taille moyenne est installé sur un serveur dédié et son exactitude est mesurée avant généralisation. Industriel de 250 salariés avec un site sans accès à Internet : un assistant local interroge ses procédures de maintenance. Cabinet notarial de 30 personnes : la comparaison montre qu'une solution hébergée en Europe suffit, et évite un investissement matériel injustifié. 07 ## Pour qui, et dans quelles conditions Public, tailles, secteurs et prérequis. Public visé DSI · RSSI · Dirigeant de PME · Responsable infrastructure Tailles d’entreprise PME · ETI Secteurs adaptés Santé · Industrie · Défense et sécurité · Services juridiques · Collectivités · Finance Prérequis Une salle serveur ou un hébergeur capable d'accueillir des cartes graphiques · Un échantillon de documents et de questions représentatives · Un référent technique pour l'exploitation future 08 ## Technologies mobilisées Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage. - vLLM - Ollama - llama.cpp - Mistral - Llama - Qwen - Docker - Qdrant 09 ## Retour sur investissement Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes. Souvent, l'investissement local ne se justifie que pour des volumes élevés ou des données qui ne peuvent pas sortir. L'étude le chiffre sur trois ans, avec un point de bascule par rapport à une API, à valider lors du diagnostic. 10 ## Questions fréquentes Les réponses courtes. ### Quel matériel faut-il pour faire tourner un LLM sur ses propres serveurs ? Cela dépend du modèle et du nombre d'utilisateurs : un petit modèle pour quelques personnes tient sur un poste ou un serveur modeste, un assistant d'entreprise de bonne qualité demande une ou plusieurs cartes graphiques professionnelles. Le dimensionnement chiffré fait partie de l'étude. ### Un LLM local est-il aussi performant que ChatGPT ou Claude ? Pas toujours. Les modèles à poids ouverts progressent vite et conviennent bien à la synthèse, à la recherche dans vos documents ou à la rédaction courante, mais les plus grands modèles hébergés restent souvent meilleurs sur les tâches complexes. Nous le mesurons sur vos cas avant toute décision d'achat. ### Quand vaut-il mieux préférer une solution hébergée en Europe plutôt que du local ? Quand vos volumes sont modestes, que vous n'avez pas d'équipe d'exploitation ou que les données, bien que sensibles, peuvent être confiées à un hébergeur européen offrant des garanties contractuelles. Le local s'impose surtout pour des données qui ne peuvent pas sortir ou des sites isolés. ## Services liés [Conseiller · Conformité, sécurité & éthique IA Hébergement IA souverain dans l'Union européenne 1 100 – 2 750 € HT · 2 à 5 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/hebergement-ia-souverain-ue) [Automatiser · Agents IA, chatbots & agents vocaux ChatGPT privé d'entreprise : assistant IA sécurisé pour vos collaborateurs 5 500 – 9 900 € HT · 10 à 18 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/chatgpt-prive-entreprise-securise) [Construire · Intégration, développement & MLOps Déploiement de petits modèles d'IA performants et économes 4 400 – 8 250 € HT · 8 à 15 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/petits-modeles-ia-economes) ## Étudier mon LLM privé 4 400 – 11 000 € HT · 8 à 20 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite. [Étudier mon LLM privé](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=llm-prive-on-premise) [Voir les 200 services](https://aprestia.fr/services)