# Migration de modèle LLM sans régression | aprestIA > Migration de modèle LLM sans régression : jeu de test, adaptation des consignes, bascule progressive et retour arrière prévu. 4 à 10 jours. Parlons-en. Source : https://aprestia.fr/services/migration-changement-modele-llm [Accueil](https://aprestia.fr/) / [Services](https://aprestia.fr/services) / Intégration, développement & MLOps Construire Intégration, développement & MLOps # Migration de modèle LLM : changez de fournisseur sans surprise en production Changez de modèle quand un fournisseur retire une version, augmente ses prix ou ne vous convient plus. - Intégration, développement & MLOps - 2 200 – 5 500 € HT - Réalisation : 4 à 10 jours - Délai : 2 à 5 semaines - Forfait Migration d'un modèle d'IA à un autre sans régression En résumé Pilier Construire Catégorie Intégration, développement & MLOps Réalisation 4 à 10 jours Délai 2 à 5 semaines Modèle Forfait 2 200 – 5 500 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic Non-régression — le nouveau modèle ne passe en production qu'après un test comparatif chiffré [Préparer ma migration de modèle](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=migration-changement-modele-llm) [Réserver le diagnostic offert](https://aprestia.fr/contact) 45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation. 01 ## Ce que fait ce service Le périmètre, en clair. La migration de modèle LLM remplace le modèle qui fait tourner votre assistant ou votre automatisation par un autre, sans dégrader le service. Nous constituons un jeu de test à partir de vos usages, comparons l'ancien et le nouveau modèle, adaptons les consignes et le format des sorties, puis basculons par étapes avec un retour arrière possible. Le périmètre comprend les appels d'outils, les embeddings si leur changement impose de réindexer, la mesure des coûts et la documentation. Vous gardez un système qui ne dépend plus d'un seul fournisseur. Un matin, un fournisseur annonce le retrait d'une version de modèle, ou une hausse de tarif, ou vous décidez de passer à un acteur européen pour des raisons de souveraineté. La migration de modèle LLM paraît alors simple : changer un nom dans la configuration. En pratique, les ennuis sont nombreux. Un autre modèle suit différemment les consignes, formate autrement le JSON attendu, appelle les outils de façon distincte, répond plus longuement ou plus sèchement. Les automatisations qui dépendent d'un format précis cassent sans bruit. Et si vous changez de modèle d'embeddings pour votre RAG, tout l'index doit être recalculé. Voilà pourquoi une migration se prépare comme un petit projet : un jeu de test tiré de vos vrais cas, une comparaison chiffrée, des consignes adaptées au nouveau modèle, un déploiement par paliers. Dans le quotidien, vos utilisateurs ne remarquent rien, et c'est le but. Ce que le service n'est pas : un choix de modèle à partir de zéro, traité par ailleurs, ni une refonte complète de votre application. Si le nouveau modèle se révèle meilleur sur certains points et moins bon sur d'autres, nous documentons les écarts et vous laissons décider, y compris de conserver deux modèles selon la tâche. 02 ## Méthodologie 4 à 10 jours · 2 à 5 semaines 01 ### Étape 1 – Recensement des points d'appel (0.5 jour) endroits du code qui sollicitent le modèle, consignes associées, formats de sortie attendus, outils branchés, date d'arrêt annoncée par le fournisseur. 02 ### Étape 2 – Corpus de contrôle (1.5 jour) 100 à 300 cas tirés des journaux, résultats attendus validés par un expert métier. 03 ### Étape 3 – Comparaison (1 jour) exécution des deux modèles, notation, repérage des écarts de format, de ton et de justesse. 04 ### Étape 4 – Adaptation (2 jours) réécriture des consignes, ajustement des paramètres, schémas de sortie, appels d'outils, réindexation éventuelle. 05 ### Étape 5 – Bascule progressive (1.5 jour) mode ombre, puis 10 % du trafic, puis progression, suivi des coûts et des erreurs. 06 ### Étape 6 – Clôture (0.5 jour) retour arrière documenté, jeu de test conservé pour les prochaines migrations. 03 ## Points forts Ce qui distingue cette prestation. - Le jeu de test constitué pour la migration reste votre propriété et sert à valider toutes les futures évolutions de modèle. - Mode ombre : le nouveau modèle répond en parallèle, sans que l'utilisateur le voie, avant d'être exposé au vrai trafic. - Les écarts de format de sortie, source classique de pannes silencieuses, sont détectés par des contrôles automatiques de schéma. - Un retour arrière en quelques minutes est prévu et testé avant la première bascule, pas seulement décrit dans un document. - Les écarts entre modèles sont rapportés franchement, avec la possibilité de garder deux modèles selon la tâche. 04 ## Livrables remis Ce que vous gardez à la fin. - Jeu de référence de 100 à 300 cas - Rapport comparatif ancien et nouveau modèle - Consignes et schémas adaptés - Plan de bascule avec retour arrière testé - Mesure des coûts avant et après - Documentation de la configuration finale 05 ## Problèmes résolus Les situations où ce service sert. - Mon fournisseur retire la version du modèle dont dépend mon application. - Je veux changer de modèle mais je redoute de casser des automatisations qui fonctionnent. - Je ne sais pas mesurer si un nouveau modèle est meilleur ou moins bon que l'actuel. 06 ## Cas d’usage Exemples illustratifs, sans client nommé. Éditeur de logiciel de 60 salariés : l'assistant intégré passe d'un modèle américain à un modèle européen pour des raisons contractuelles, avec comparaison sur 200 conversations réelles. PME de services de 90 personnes : un flux d'extraction de factures est migré vers un modèle moins cher, après vérification du respect du format attendu par la comptabilité. Cabinet de conseil de 40 personnes : réindexation du RAG interne après changement de modèle d'embeddings, avec mesure de la qualité de recherche avant et après. 07 ## Pour qui, et dans quelles conditions Public, tailles, secteurs et prérequis. Public visé CTO · DSI · Responsable produit · Responsable data Tailles d’entreprise PME · ETI Secteurs adaptés Éditeurs de logiciels · Services aux entreprises · Conseil · Finance · Industrie Prérequis Accès au code, aux consignes et aux journaux d'usage de l'application · Un expert métier disponible pour valider les résultats attendus · Clés d'accès du nouveau fournisseur ou serveur prêt 08 ## Technologies mobilisées Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage. - Python - OpenAI - Mistral - Claude - Gemini - LiteLLM - Langfuse - pgvector 09 ## Retour sur investissement Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes. Le principal bénéfice est d'éviter une panne ou une dégradation silencieuse lors d'un retrait de version, et parfois de réduire le coût par appel. L'effet dépend de votre usage actuel et se précise au diagnostic offert. 10 ## Questions fréquentes Les réponses courtes. ### Peut-on remplacer un modèle par un autre simplement en changeant la configuration ? Techniquement oui, mais le comportement change : suivi des consignes, format des sorties, appels d'outils, longueur des réponses. Sans test comparatif, des automatisations peuvent casser sans alerte. C'est pourquoi nous mesurons l'ancien et le nouveau modèle sur vos cas avant toute bascule. ### Faut-il réindexer notre RAG si nous changeons de modèle de langage ? Pas pour le modèle de génération. En revanche, changer de modèle d'embeddings, celui qui représente vos documents pour la recherche, impose de recalculer l'index. Nous mesurons la qualité de recherche avant et après, et nous planifions la réindexation hors des heures de forte activité. ### Que faire si le nouveau modèle se révèle moins bon que prévu ? Le retour arrière est prévu et testé avant la première bascule, ce qui permet de revenir à l'ancien modèle en quelques minutes. Nous pouvons aussi conserver les deux modèles et les répartir par tâche, selon les écarts constatés pendant la comparaison. ## Services liés [Conseiller · Stratégie & gouvernance IA Choix et comparatif de modèles d'IA (LLM) pour votre entreprise 1 650 – 3 300 € HT · 3 à 6 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/choix-llm-comparatif-modeles) [Construire · Intégration, développement & MLOps Optimisation des coûts d'usage des LLM 1 650 – 4 400 € HT · 3 à 8 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/optimisation-couts-llm) [Construire · Intégration, développement & MLOps Audit et refonte d'un chatbot ou d'une solution IA existante 1 650 – 7 700 € HT · 3 à 14 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/audit-refonte-solution-ia-existante) ## Préparer ma migration de modèle 2 200 – 5 500 € HT · 4 à 10 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite. [Préparer ma migration de modèle](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=migration-changement-modele-llm) [Voir les 200 services](https://aprestia.fr/services)