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> MVP produit IA pour startups et scale-ups : une version utilisable en quelques semaines, évaluée, mesurée, avec code et propriété intellectuelle à vous.

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Construire Intégration, développement & MLOps

# MVP produit IA : testez votre idée auprès de vrais utilisateurs

Passez de l'idée à une version utilisable, mesurée, avant de lever ou d'embaucher.

- Intégration, développement & MLOps
- 6 600 – 13 750 € HT
- Réalisation : 12 à 25 jours
- Délai : 5 à 10 semaines
- Forfait

MVP de produit IA pour startups et scale-ups

En résumé

Pilier Construire

Catégorie Intégration, développement & MLOps

Réalisation 12 à 25 jours

Délai 5 à 10 semaines

Modèle Forfait

6 600 – 13 750 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic

Évaluation — un jeu de test et un coût par utilisateur mesurés avant le lancement

[Définir mon MVP en 45 minutes](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=mvp-produit-ia)

[Réserver le diagnostic offert](https://aprestia.fr/contact)

45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation.

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## Ce que fait ce service

Le périmètre, en clair.

Un MVP produit IA sert à vérifier une hypothèse avec de vrais utilisateurs avant d'investir dans la version complète. Nous définissons avec vous l'unique tâche que le produit doit réussir, nous construisons l'interface, l'authentification, la facturation de base et la couche IA, puis nous mesurons la qualité et le coût par usage. Le périmètre comprend un jeu d'évaluation, des garde-fous, l'analytique produit, un hébergement européen et la cession de la propriété intellectuelle. Le code est à vous, prêt à être repris par votre équipe.

Beaucoup de fondateurs arrivent avec une démo bluffante et une question : est-ce que cela tient face à de vrais clients ? Un MVP produit IA répond à cette question, rien de plus. Il se distingue d'un prototype par trois points : il est utilisé par des personnes extérieures, il est mesuré, et son code peut servir de base à la suite. Les startups et scale-ups demandent ce format parce que l'accès aux modèles réduit le coût de départ, mais aussi parce que les investisseurs veulent désormais des chiffres de rétention et de marge, pas seulement une démonstration. Le piège classique consiste à ignorer la marge : un produit dont chaque requête coûte plus que ce que le client paie ne passera pas à l'échelle. Nous calculons donc le coût d'une utilisation dès les premières semaines et nous choisissons les modèles en conséquence. Au quotidien, vous obtenez un produit en ligne, un tableau de bord d'usage et une liste des améliorations classées par impact. Ce que le service n'est pas : un cofondateur technique, une plateforme sans code ni un produit fini. Nous ne conservons aucun droit sur ce que nous écrivons pour vous, et un contrat de cession le formalise. Si l'hypothèse échoue, vous avez appris vite et à moindre coût.

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## Méthodologie

12 à 25 jours · 5 à 10 semaines

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### Étape 1 – Hypothèse et périmètre (1.5 jour)

utilisateur cible, tâche unique à réussir, critères de succès chiffrés, ce qui reste hors de la version 1.

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### Étape 2 – Architecture et coûts (1 jour)

choix des modèles, estimation du coût par utilisation, hébergement, outils d'analyse.

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### Étape 3 – Socle produit (4 jours)

authentification, interface, base de données, abonnement de base, mesure d'usage.

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### Étape 4 – Cœur IA (5 jours)

chaînes de traitement, garde-fous, jeu d'évaluation de 100 cas, boucle de retour utilisateur.

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### Étape 5 – Bêta fermée (3 jours)

ouverture à dix ou vingt utilisateurs, corrections quotidiennes, suivi des coûts réels.

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### Étape 6 – Bilan et passation (2.5 jours)

tableau d'usage, feuille de route, dépôt de code, séance de transfert pour votre développeur.

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## Points forts

Ce qui distingue cette prestation.

- Une seule tâche à réussir est définie avant tout code, ce qui évite le piège du produit qui fait de tout.
- Le coût par utilisation est mesuré dès la bêta, afin que la marge brute soit connue avant de vendre à grande échelle.
- Un jeu d'évaluation de cent cas mesure la qualité à chaque modification de prompt ou de modèle.
- Cession écrite de la propriété intellectuelle et dépôt de code à votre nom, y compris les consignes et jeux de tests.
- Un bilan honnête en fin de bêta : poursuivre, pivoter ou arrêter, chiffres d'usage à l'appui.

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## Livrables remis

Ce que vous gardez à la fin.

- Produit en ligne accessible aux bêta-testeurs
- Dépôt de code et contrat de cession
- Jeu d'évaluation de 100 cas
- Tableau de bord d'usage et de coûts
- Feuille de route classée par impact
- Séance de passation à votre équipe technique

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## Problèmes résolus

Les situations où ce service sert.

- Je dispose d'une démonstration convaincante mais d'aucune preuve que des clients l'utiliseront.
- Je ne connais pas le coût réel d'une requête et donc ma marge future.
- Mon équipe technique n'a pas l'expérience des produits fondés sur des modèles de langage.

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## Cas d’usage

Exemples illustratifs, sans client nommé.

Startup de technologies juridiques de 4 personnes : un MVP analyse les contrats déposés par un premier groupe de cabinets, et le taux de correction par les juristes sert à décider de la suite.

Scale-up RH de 40 salariés : un module de rédaction d'offres d'emploi est testé auprès de 20 clients avant d'être intégré à la plateforme.

Fondateur industriel de 2 personnes : un outil de lecture de cahiers des charges est validé auprès de dix bureaux d'études avant de recruter.

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## Pour qui, et dans quelles conditions

Public, tailles, secteurs et prérequis.

Public visé Fondateur · CTO · Responsable produit · Dirigeant de scale-up

Tailles d’entreprise TPE · PME

Secteurs adaptés Startups logicielles · Technologies juridiques · Ressources humaines · Industrie · Éducation · Finance

Prérequis Une hypothèse de produit et un utilisateur cible identifiés · Dix à vingt utilisateurs prêts à tester pendant la bêta · Un interlocuteur décisionnaire disponible chaque semaine

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## Technologies mobilisées

Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage.

- Next.js
- Python
- FastAPI
- Supabase
- PostgreSQL
- Stripe
- PostHog
- Claude

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## Retour sur investissement

Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes.

L'intérêt est surtout d'éviter un développement lourd sur une hypothèse non vérifiée : quelques semaines de bêta suffisent souvent à savoir si l'usage existe. Le budget évité dépend de votre ambition produit et reste à valider ensemble.

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## Questions fréquentes

Les réponses courtes.

### En quoi un MVP produit IA diffère-t-il d'un simple prototype ?

Un prototype montre ce qui est possible, souvent sans utilisateurs réels. Un MVP est utilisé par des personnes extérieures, mesure la qualité et le coût, et son code peut servir de base à la suite. Il vous donne des chiffres de rétention et de marge exploitables face à des investisseurs.

### Combien de temps et quel budget faut-il prévoir pour un MVP ?

Prévoyez de 12 à 25 jours de travail, soit de 6 600 à 13 750 euros HT, répartis sur cinq à dix semaines. Un produit centré sur une seule tâche, avec quelques écrans, reste vers le bas de la fourchette. Nous arrêtons le périmètre définitif au terme de la première semaine.

### Qui détient la propriété intellectuelle du produit développé ?

Vous. Un contrat de cession couvre le code, les consignes et les jeux de test produits pour le projet, et le dépôt est ouvert à votre nom. Seuls des composants open source sous licence permissive sont utilisés, avec la liste fournie, pour éviter toute mauvaise surprise lors d'une levée de fonds.

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## Définir mon MVP en 45 minutes

6 600 – 13 750 € HT · 12 à 25 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite.

[Définir mon MVP en 45 minutes](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=mvp-produit-ia) [Voir les 200 services](https://aprestia.fr/services)
