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> Lancez une preuve de concept IA en 3 à 6 semaines : critères de succès, essais sur vos données et verdict go ou no-go, dès 2 750 € HT. Cadrez votre POC.

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Conseiller Stratégie & gouvernance IA

# Preuve de concept IA : vérifier la faisabilité en quelques semaines

Vérifiez sur vos propres données qu'une idée d'IA fonctionne, avant d'engager le vrai budget.

- Stratégie & gouvernance IA
- 2 750 – 5 500 € HT
- Réalisation : 5 à 10 jours
- Délai : 3 à 6 semaines
- Forfait

Preuve de concept (POC) IA en quelques semaines

En résumé

Pilier Conseiller

Catégorie Stratégie & gouvernance IA

Réalisation 5 à 10 jours

Délai 3 à 6 semaines

Modèle Forfait

2 750 – 5 500 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic

Verdict — un go, no-go ou à ajuster, fondé sur des critères de succès fixés au départ

[Cadrer ma preuve de concept](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=poc-ia-preuve-de-concept)

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45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation.

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## Ce que fait ce service

Le périmètre, en clair.

Une preuve de concept IA sert à répondre par l'expérience à une question précise : cette idée fonctionne-t-elle avec nos documents, nos données et nos équipes ? Pendant 5 à 10 jours de travail, étalés sur quelques semaines, nous construisons un prototype volontairement limité et le testons sur des cas réels que vous nous fournissez. Les critères de réussite sont écrits avant le premier essai : taux de bonnes réponses, temps gagné, coût par traitement. À la fin, vous recevez un verdict argumenté, les mesures obtenues et une estimation de ce que coûterait le passage en production.

L'erreur classique consiste à lancer un projet complet sur la foi d'une démonstration d'éditeur, réalisée avec des documents idéaux. Une preuve de concept IA vérifie ce qui compte : le résultat obtenu avec vos données imparfaites, vos formats de fichiers, vos exceptions. Les entreprises la demandent aujourd'hui parce que les modèles semblent capables de tout, alors que la qualité réelle varie beaucoup d'un cas à l'autre, et qu'un budget de développement se justifie mieux après un test. Le prototype est jetable : on ne cherche ni l'ergonomie, ni la sécurité finale, ni la mise à l'échelle. On cherche une réponse honnête, y compris négative, à la question posée au départ. Pour les équipes, cela signifie voir l'outil travailler sur leurs dossiers avant de décider, ce qui désamorce autant les enthousiasmes excessifs que les craintes. Ce service n'est pas un déploiement en miniature, ni un pilote destiné aux utilisateurs finaux, ni une version bêta du produit. Un essai concluant ne garantit pas la réussite de la mise en production, il réduit les inconnues. Un essai négatif a rempli son rôle s'il vous évite un budget perdu.

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## Méthodologie

5 à 10 jours · 3 à 6 semaines

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### Étape 1 – Question et critères de succès (1 jour)

formulation de l'hypothèse testée, des seuils de réussite et de ce qui est exclu du périmètre.

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### Étape 2 – Constitution du jeu d'essai (1 jour)

sélection, avec vos équipes, de cas réels représentatifs, dont des cas difficiles, et préparation des données.

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### Étape 3 – Prototype (3 jours)

construction d'une version minimale reliant le modèle choisi à vos documents ou à vos données.

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### Étape 4 – Essais mesurés (2 jours)

passage du jeu d'essai, comparaison avec le travail humain, relevé des erreurs et des coûts.

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### Étape 5 – Verdict et passage à l'échelle (1 jour)

rapport de résultats, avis go, no-go ou à ajuster, et estimation du chantier de production.

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## Points forts

Ce qui distingue cette prestation.

- Les seuils de réussite sont écrits avant le premier essai, ce qui empêche de réinterpréter les résultats après coup.
- Le jeu d'essai inclut volontairement des cas difficiles tirés de vos dossiers, pas seulement les exemples les plus propres.
- Le prototype est jetable et cadré : vous payez une réponse, pas une application à moitié finie.
- Les résultats sont comparés au travail humain actuel, avec le temps et le coût par traitement dans les deux cas.
- Le rapport estime aussi le passage en production, afin que la décision porte sur le vrai coût total.

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## Livrables remis

Ce que vous gardez à la fin.

- Cahier de test avec hypothèse et critères de succès
- Prototype fonctionnel démontrable
- Jeu d'essai documenté et résultats mesurés
- Rapport de verdict avec analyse des erreurs
- Estimation du passage en production
- Démonstration devant vos équipes

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## Problèmes résolus

Les situations où ce service sert.

- Nous hésitons à financer un projet d'IA dont nous ne savons pas s'il marchera chez nous.
- Les démonstrations des éditeurs ne reflètent pas la réalité de nos documents.
- Nos équipes doutent de la fiabilité de l'IA et veulent la voir à l'œuvre.
- Un premier pilote mal cadré nous a déjà coûté du temps sans conclusion.

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## Cas d’usage

Exemples illustratifs, sans client nommé.

Cabinet d'architectes de 30 personnes : test d'une extraction automatique des données de cahiers des charges. Sur un échantillon de cinquante documents, le prototype montre quels champs sont fiables et lesquels exigent encore une relecture.

PME de négoce de 100 salariés : essai d'un assistant de réponse aux demandes de prix. Le POC mesure le temps gagné par réponse et révèle un manque de données produits à corriger avant la production.

Mutuelle régionale : test d'un tri automatique de courriers entrants. Le verdict est négatif sur les courriers manuscrits mais positif sur les formulaires, ce qui réduit le périmètre du projet.

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## Pour qui, et dans quelles conditions

Public, tailles, secteurs et prérequis.

Public visé Directeur général · DSI · Directeur des opérations · Responsable innovation

Tailles d’entreprise PME · ETI

Secteurs adaptés Négoce · Assurance et mutuelles · Architecture et ingénierie · Industrie · Services

Prérequis Une question précise à tester, formulée avec un responsable métier · Un échantillon de documents ou de données réelles, même peu nombreux · Deux à trois utilisateurs disponibles pour juger les résultats

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## Technologies mobilisées

Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage.

- Python
- Claude
- Mistral
- OpenAI
- LangChain
- Streamlit

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## Retour sur investissement

Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes.

Le POC sert à limiter le risque : mieux vaut dépenser quelques milliers d'euros pour constater qu'une idée ne tient pas que plusieurs dizaines de milliers dans un projet qui échoue. Lorsque l'essai est concluant, il fournit des mesures de temps gagné utilisables dans le business case.

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## Questions fréquentes

Les réponses courtes.

### Combien coûte une preuve de concept IA et combien de temps dure-t-elle ?

Une preuve de concept représente 5 à 10 jours de travail, soit 2 750 à 5 500 € HT au forfait, étalés sur 3 à 6 semaines. Le prix varie selon le nombre de sources de données, la difficulté des documents et le nombre de critères à mesurer. Le périmètre est figé dès le cadrage.

### Quelle différence entre un POC, un pilote et un MVP ?

Le POC vérifie une faisabilité, en interne et sur un jeu d'essai, sans vocation à servir. Le pilote déploie une version réelle auprès d'un petit groupe d'utilisateurs. Le MVP est un produit minimal destiné à de vrais clients ou utilisateurs. Chaque étape demande plus de budget et de sécurité que la précédente.

### Mes données restent-elles confidentielles pendant un POC IA ?

Oui, nous convenons avec vous du traitement avant de commencer. Les données de test sont hébergées dans l'Union européenne, accessibles aux seules personnes nommées, et supprimées en fin de mission. Si vos documents sont sensibles, nous utilisons des extraits anonymisés ou un modèle hébergé sous votre contrôle.

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## Cadrer ma preuve de concept

2 750 – 5 500 € HT · 5 à 10 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite.

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