# Prévision de la demande et gestion des stocks | aprestIA > Prévision de la demande par référence, stocks de sécurité recalculés, commandes à valider : de 4 400 à 9 900 € HT. Chiffrez votre projet de stocks. Source : https://aprestia.fr/services/prevision-demande-optimisation-stocks [Accueil](https://aprestia.fr/) / [Services](https://aprestia.fr/services) / Data, analyse & prédictif Construire Data, analyse & prédictif # Prévision de la demande : moins de ruptures, moins de surstock Commandez au bon moment, en bonne quantité, avec des stocks de sécurité fondés sur vos vraies variations. - Data, analyse & prédictif - 4 400 – 9 900 € HT - Réalisation : 8 à 18 jours - Délai : 6 à 10 semaines - Forfait Prévision de la demande et optimisation des stocks En résumé Pilier Construire Catégorie Data, analyse & prédictif Réalisation 8 à 18 jours Délai 6 à 10 semaines Modèle Forfait 4 400 – 9 900 € HT prix affiché, devis ferme après le diagnostic Taux de service — suivi du taux de service et de l'erreur de prévision par famille de produits [Cadrez votre prévision de stocks](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=prevision-demande-optimisation-stocks) [Réserver le diagnostic offert](https://aprestia.fr/contact) 45 minutes en visio, offertes, pour vérifier que ce service répond à votre situation. 01 ## Ce que fait ce service Le périmètre, en clair. Commander selon ce que vous vendrez, et non selon ce que vous avez vendu l'an passé : c'est le rôle de la prévision de la demande par référence. aprestIA estime la demande à venir pour chaque famille d'articles, tient compte des délais fournisseurs et des minimums de commande, recalcule vos stocks de sécurité et génère des propositions d'achat que votre responsable approvisionnement valide. Le résultat se lit dans un tableau simple, relié à votre ERP ou à votre gestion de stock. Un stock, c'est de la trésorerie immobilisée ou un client qui attend. La prévision de la demande aide à ne plus choisir entre les deux, à condition d'être faite à la bonne maille : pas un chiffre global, mais une estimation par article ou par famille, par dépôt, avec des délais d'approvisionnement réalistes. Le modèle utilise vos sorties de stock sur deux à trois ans, les ruptures passées (une vente manquée n'apparaît pas dans l'historique et doit être corrigée), les promotions et la saisonnalité. Nous mesurons sa qualité par l'erreur moyenne par famille et par le taux de service simulé sur des périodes écoulées, et nous distinguons les articles prévisibles de ceux à demande sporadique, traités par des règles plus simples. Ce n'est pas un système qui passe les commandes seul : l'acheteur reçoit des propositions chiffrées, les modifie, les valide. Il ne remplace pas non plus la relation fournisseur ni la gestion des produits en fin de vie, qui restent des décisions humaines. Chez les distributeurs et les industriels, le gain se joue surtout sur un petit nombre de références à forte valeur ou à rotation rapide. 02 ## Méthodologie 8 à 18 jours · 6 à 10 semaines 01 ### Étape 1 – Diagnostic des flux (2 jours) analyse des sorties, des ruptures, des délais fournisseurs et des minimums de commande ; classement des références par valeur et régularité. 02 ### Étape 2 – Nettoyage de l'historique (2 jours) reconstitution de la demande réelle en corrigeant ruptures, retours et commandes exceptionnelles. 03 ### Étape 3 – Modèles de demande (3 jours) modèles distincts pour articles réguliers, saisonniers et sporadiques, avec mesure de l'erreur sur des périodes passées. 04 ### Étape 4 – Stocks de sécurité (2 jours) calcul par article selon la variabilité de la demande, le délai fournisseur et le taux de service visé par la direction. 05 ### Étape 5 – Propositions de commande (3 jours) génération hebdomadaire d'une liste d'achats à valider, avec justification chiffrée de chaque ligne. 06 ### Étape 6 – Suivi et formation (1 jour) tableau de bord du taux de service et du surstock, formation de l'approvisionneur. 03 ## Points forts Ce qui distingue cette prestation. - Les ruptures passées sont corrigées dans l'historique, sinon le modèle apprend que la demande était faible alors que le produit manquait. - Les articles à demande sporadique reçoivent un traitement distinct, car aucun modèle ne les prévoit correctement. - Chaque proposition d'achat s'accompagne de son calcul : demande estimée, stock disponible, délai et quantité minimale. - Le taux de service visé est un choix de direction, simulé avec son coût en stock avant d'être appliqué. - Le travail commence par les références qui pèsent le plus en valeur, pour des résultats visibles avant l'extension au catalogue. 04 ## Livrables remis Ce que vous gardez à la fin. - Modèles de demande par famille d'articles - Paramètres de stock de sécurité par référence - Liste hebdomadaire de propositions de commande - Rapport d'erreur et de taux de service simulé - Tableau de bord stock et ruptures - Guide d'exploitation pour l'approvisionneur 05 ## Problèmes résolus Les situations où ce service sert. - Des ruptures sur les références qui comptent et des palettes qui dorment ailleurs - Des stocks de sécurité fixés une fois puis jamais révisés - Des commandes passées à l'expérience, impossibles à transmettre en cas d'absence 06 ## Cas d’usage Exemples illustratifs, sans client nommé. Distributeur de pièces détachées avec 6 000 références : les ruptures sur les articles courants pénalisent les ateliers clients. Une prévision par famille et des stocks de sécurité révisés visent un meilleur taux de service. Fabricant agroalimentaire de 120 salariés : les matières premières périssables sont commandées à l'estime. Des propositions chiffrées limitent les pertes tout en couvrant les pics saisonniers. Négociant en vins et spiritueux : la demande culmine en fin d'année. Une planification d'achats anticipée, appuyée sur deux ans de ventes, aide à immobiliser moins de trésorerie hors saison. 07 ## Pour qui, et dans quelles conditions Public, tailles, secteurs et prérequis. Public visé Responsable supply chain · Directeur des achats · DAF · Directeur d'exploitation Tailles d’entreprise PME · ETI Secteurs adaptés Négoce et distribution · Industrie · Agroalimentaire · E-commerce · Pièces détachées Prérequis Deux à trois ans d'historique de sorties de stock par référence · Délais fournisseurs et minimums de commande · Un responsable approvisionnement disponible pour la recette 08 ## Technologies mobilisées Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage. - Python - statsmodels - LightGBM - PostgreSQL - Power BI - n8n - Excel 09 ## Retour sur investissement Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes. Souvent, la réduction des surstocks et des ruptures se traduit par une trésorerie moins immobilisée et moins de ventes perdues, de l'ordre de quelques points de stock moyen selon votre rotation. Estimation à confirmer sur votre historique, sans engagement de résultat. 10 ## Questions fréquentes Les réponses courtes. ### Combien coûte une prévision de la demande pour optimiser ses stocks ? Comptez de 4 400 à 9 900 € HT selon le nombre de références, de dépôts et de sources à relier. Un périmètre pilote sur vos familles principales se situe en bas de fourchette. L'extension à tout le catalogue peut faire l'objet d'un second lot. ### Quelles données faut-il fournir pour prévoir la demande par référence ? Au minimum vos sorties de stock par référence et par date sur deux à trois ans, les délais et minimums de commande de vos fournisseurs, et si possible vos promotions datées. Un export de l'ERP suffit pour démarrer ; nous vérifions ensemble la qualité des données au premier atelier. ### L'IA peut-elle passer les commandes fournisseurs à ma place ? Techniquement oui, mais nous ne le recommandons pas au départ. L'outil propose des quantités avec leur justification, l'acheteur les valide ou les corrige. Une fois la fiabilité observée sur plusieurs mois, certaines familles stables peuvent être automatisées avec des plafonds de quantité et de montant. ## Services liés [Automatiser · Automatisation des processus Réapprovisionnement et alertes de stock automatisés 2 200 – 3 850 € HT · 4 à 7 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/reapprovisionnement-alertes-stock) [Construire · Data, analyse & prédictif Prévision des ventes par apprentissage automatique 3 300 – 6 600 € HT · 6 à 12 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/prevision-ventes-machine-learning) [Construire · IA par secteur d'activité IA pour la logistique et le transport 4 400 – 11 000 € HT · 8 à 20 jours Voir la fiche](https://aprestia.fr/services/ia-logistique-transport) ## Cadrez votre prévision de stocks 4 400 – 9 900 € HT · 8 à 18 jours — diagnostic de 45 minutes offert pour vérifier le périmètre. Devis ferme ensuite. [Cadrez votre prévision de stocks](https://aprestia.fr/contact?intent=devis&service=prevision-demande-optimisation-stocks) [Voir les 200 services](https://aprestia.fr/services)