Intelligence artificielleDébutantInter ou intra

Formation Data Science : les fondamentaux pour débuter

Acquérir les bases de la science des données du nettoyage à la visualisation

4 jours (28 h)
Reconversions, analystes, étudiants, professionnels métier
Présentiel ou distanciel · inter ou intra
Prérequis : Logique et aisance avec Excel
Niveau : Débutant

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous saurez :

Manipuler des données avec Python
Réaliser des statistiques descriptives
Visualiser des résultats
Construire un premier modèle prédictif

Programme détaillé

4 jours (28 h) · horaires ajustables en intra.

Module 1

Introduction à la data science

Module 2

Python et pandas

Module 3

Nettoyage de données

Module 4

Statistiques

Module 5

Visualisation

Module 6

Premier modèle prédictif

Module 7

Mini-projet

À qui s’adresse cette formation

Public, niveau et prérequis.

Public visé: Reconversions, analystes, étudiants, professionnels métier
Niveau: Débutant
Prérequis: Logique et aisance avec Excel

Méthodes, évaluation et débouchés

Comment la formation se déroule, et ce qu’elle délivre.

Méthodes pédagogiques et évaluation

Exercices guidés
mini-projet
quiz

Validation

Attestation de fin de formation

Débouchés

Data analyst junior, chargé d'études, reconversion data

Financement

OPCO vérifié ensemble · CPF uniquement si certification enregistrée (RS/RNCP)

Questions fréquentes

Les réponses courtes.

Peut-on débuter la data science sans savoir coder?

Oui. La formation introduit Python depuis zéro avec des exercices progressifs.

En inter ou en intra-entreprise ?

Les deux. Présentiel ou distanciel · inter ou intra — en intra, le contenu et les exercices s’adaptent à vos outils et à vos cas d’usage réels.

Cette formation est-elle finançable ?