Intelligence artificielleAvancéInter ou intra

Formation Deep Learning avec PyTorch

Concevoir et entraîner des réseaux de neurones profonds

5 jours (35 h)
Data scientists, ingénieurs ML, développeurs
Distanciel · inter ou intra
Prérequis : Python et bases du machine learning
Niveau : Avancé

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous saurez :

Construire des réseaux CNN et RNN
Utiliser les transformers
Optimiser l'entraînement sur GPU
Fine-tuner un modèle pré-entraîné

Programme détaillé

5 jours (35 h) · horaires ajustables en intra.

Module 1

Tenseurs et autograd

Module 2

Réseaux de neurones

Module 3

Vision par ordinateur

Module 4

Séquences et transformers

Module 5

Transfer learning et fine-tuning

Module 6

Entraînement sur GPU

Module 7

Projet

À qui s’adresse cette formation

Public, niveau et prérequis.

Public visé: Data scientists, ingénieurs ML, développeurs
Niveau: Avancé
Prérequis: Python et bases du machine learning

Méthodes, évaluation et débouchés

Comment la formation se déroule, et ce qu’elle délivre.

Méthodes pédagogiques et évaluation

Travaux pratiques sur GPU
projet
revue de code

Validation

Attestation de fin de formation

Débouchés

Ingénieur deep learning, ingénieur vision, chercheur appliqué

Financement

OPCO vérifié ensemble, jamais promis

Questions fréquentes

Les réponses courtes.

Faut-il un GPU pour suivre la formation?

Non, nous fournissons des environnements GPU en ligne pour les travaux pratiques.

En inter ou en intra-entreprise ?

Les deux. Distanciel · inter ou intra — en intra, le contenu et les exercices s’adaptent à vos outils et à vos cas d’usage réels.

Cette formation est-elle finançable ?