Intelligence artificielleAvancéInter ou intra

Formation RAG : développer une application LLM connectée à vos données

Construire une application d'IA connectée à vos documents avec le RAG

3 jours (21 h)
Développeurs, data scientists, architectes logiciels
Distanciel · inter ou intra
Prérequis : Python et notions de bases de données
Niveau : Avancé

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous saurez :

Découper et indexer des documents
Mettre en place une base vectorielle
Concevoir un pipeline de génération augmentée
Mesurer la qualité des réponses

Programme détaillé

3 jours (21 h) · horaires ajustables en intra.

Module 1

Architecture RAG

Module 2

Embeddings et bases vectorielles

Module 3

Découpage et indexation

Module 4

Récupération et reranking

Module 5

Évaluation et réduction des hallucinations

Module 6

Déploiement

Module 7

Projet RAG

À qui s’adresse cette formation

Public, niveau et prérequis.

Public visé: Développeurs, data scientists, architectes logiciels
Niveau: Avancé
Prérequis: Python et notions de bases de données

Méthodes, évaluation et débouchés

Comment la formation se déroule, et ce qu’elle délivre.

Méthodes pédagogiques et évaluation

Projet fil rouge
code review
évaluation automatisée

Validation

Attestation de fin de formation

Débouchés

Développeur IA, ingénieur LLM, architecte solutions IA

Financement

OPCO vérifié ensemble, jamais promis

Questions fréquentes

Les réponses courtes.

Qu'est-ce que le RAG en IA?

Le RAG combine un modèle de langage et une recherche dans vos propres documents pour produire des réponses sourcées et réduire les erreurs.

En inter ou en intra-entreprise ?

Les deux. Distanciel · inter ou intra — en intra, le contenu et les exercices s’adaptent à vos outils et à vos cas d’usage réels.

Cette formation est-elle finançable ?