Intelligence artificielleIntermédiaireInter ou intra

Formation Machine Learning avec Python

Construire, évaluer et déployer des modèles de machine learning

5 jours (35 h)
Analystes, développeurs, ingénieurs, reconversions data
Présentiel ou distanciel · inter ou intra
Prérequis : Python de base et statistiques élémentaires
Niveau : Intermédiaire

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, vous saurez :

Préparer des données
Entraîner des modèles supervisés et non supervisés
Évaluer et optimiser un modèle
Mettre un modèle en production

Programme détaillé

5 jours (35 h) · horaires ajustables en intra.

Module 1

Rappels Python et pandas

Module 2

Préparation des données

Module 3

Régression et classification

Module 4

Arbres, forêts et boosting

Module 5

Clustering et réduction de dimension

Module 6

Validation et réglage

Module 7

Déploiement

Module 8

Projet complet

À qui s’adresse cette formation

Public, niveau et prérequis.

Public visé: Analystes, développeurs, ingénieurs, reconversions data
Niveau: Intermédiaire
Prérequis: Python de base et statistiques élémentaires

Méthodes, évaluation et débouchés

Comment la formation se déroule, et ce qu’elle délivre.

Méthodes pédagogiques et évaluation

Notebooks
projets
revue de code
évaluation finale

Validation

Attestation de fin de formation

Débouchés

Data scientist, ingénieur machine learning, analyste

Financement

OPCO vérifié ensemble · CPF uniquement si certification enregistrée (RS/RNCP)

Questions fréquentes

Les réponses courtes.

Quel niveau de mathématiques faut-il pour le machine learning?

Des notions de statistiques suffisent pour débuter. Les concepts nécessaires sont revus pendant la formation.

En inter ou en intra-entreprise ?

Les deux. Présentiel ou distanciel · inter ou intra — en intra, le contenu et les exercices s’adaptent à vos outils et à vos cas d’usage réels.

Cette formation est-elle finançable ?