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ConstruireIA par secteur d'activité

IA pour la traçabilité industrielle : lots, non-conformités et audits

Retrouvez en quelques minutes d'où vient un lot et ce qui s'est passé sur la ligne.

  • IA par secteur d'activité
  • 4 400 – 11 000 € HT
  • Réalisation : 8 à 20 jours
  • Délai : 6 à 12 semaines
  • Forfait
IA pour l'industrie : production, qualité et traçabilité
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Ce que fait ce service

Le périmètre, en clair.

Quand un client signale une pièce défectueuse, la question est toujours la même : quel lot, quelle machine, quels composants, quel contrôle ? L'IA pour la traçabilité industrielle relie vos ordres de fabrication, vos fiches de contrôle et vos relevés de ligne pour répondre à ces questions sans fouiller dans trois systèmes. aprestIA connecte votre ERP ou GPAO, vos fichiers qualité et vos documents d'atelier, puis ajoute un assistant pour les non-conformités, les 8D et les audits clients. Forfait de 8 à 20 jours.

Dans beaucoup d'ateliers, la traçabilité existe mais elle est éclatée : numéros de lot dans l'ERP, contrôles sur des fiches papier ou des tableurs, réglages machine dans un autre outil, courriers clients dans la messagerie. Lors d'une réclamation ou d'un audit, le service qualité reconstitue l'histoire à la main, parfois pendant plusieurs jours. L'IA pour la traçabilité industrielle sert de couche de recherche et d'analyse au-dessus de ces sources. Elle numérise et structure les fiches de contrôle, relie lot fini, matières et fournisseurs, puis répond à des questions du type « quels clients ont reçu des pièces issues de ce lot de matière ? ». Elle aide aussi à classer les non-conformités, à rédiger un 8D à partir des faits collectés et à repérer les causes qui reviennent. Ce n'est pas un MES remplacé ni un système de pilotage de machines : nous ne touchons pas aux automates, et la décision de rappel ou de blocage reste celle du responsable qualité. Les exigences de vos clients et de vos référentiels qualité s'appliquent aux enregistrements : nous les reprenons dans les modèles de documents. Pour les sites belges, suisses ou québécois, les langues des fiches d'atelier sont gérées.

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Méthodologie

8 à 20 jours · 6 à 12 semaines

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Étape 1 – Cartographie des données de production (2,5 jours)

sources ERP, GPAO, fiches papier, tableurs qualité, numérotation des lots et des séries.

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Étape 2 – Référentiel de traçabilité (4 jours)

liaison entre ordres de fabrication, matières, fournisseurs, postes et contrôles.

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Étape 3 – Numérisation des enregistrements (3 jours)

lecture des fiches de contrôle papier ou PDF et contrôle de cohérence des valeurs.

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Étape 4 – Assistant de recherche de lot (3,5 jours)

questions en langage naturel, résultat avec sources et périmètre d'impact.

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Étape 5 – Non-conformités et 8D (4 jours)

classement des écarts, rapprochement des causes, brouillon de rapport à valider.

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Étape 6 – Essai sur un cas réel (3 jours)

simulation d'un rappel de lot, mesure du temps de recherche, formation du service qualité.

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Points forts

Ce qui distingue cette prestation.

  • Un référentiel qui relie lot fini, composants, fournisseurs, poste de travail et contrôle, au lieu de chercher dans chaque outil
  • Chaque réponse cite l'enregistrement d'origine, ce qui facilite la preuve en audit client
  • Simulation d'un rappel de lot en conditions réelles avant la mise en production
  • Aide à la rédaction du 8D à partir des faits collectés, validée par le responsable qualité
  • Aucune intervention sur les automates ni sur le pilotage des machines, seulement de la lecture de données
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Livrables remis

Ce que vous gardez à la fin.

  • Référentiel de traçabilité reliant lots, matières, ordres de fabrication et contrôles
  • Assistant de recherche de lot avec sources citées
  • Numérisation structurée des fiches de contrôle
  • Modèles de rapport de non-conformité et de 8D
  • Tableau des causes récurrentes par ligne
  • Documentation et formation du service qualité
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Problèmes résolus

Les situations où ce service sert.

  • Des recherches de lot qui prennent des jours en cas de réclamation
  • Des fiches de contrôle papier impossibles à exploiter
  • Des non-conformités qui reviennent sans que l'on identifie la cause
  • Des audits clients préparés dans l'urgence
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Cas d’usage

Exemples illustratifs, sans client nommé.

PME de mécanique de 80 salariés : recherche d'un lot de matière et des clients concernés en quelques minutes plutôt qu'en une journée, via ERP et fiches de contrôle numérisées

Fabricant agroalimentaire : suivi des lots, des DLC et des contrôles de ligne, avec préparation de l'audit client et simulation d'un rappel produit

Sous-traitant plasturgiste : classement des non-conformités par machine et par équipe, repérage des causes récurrentes et brouillons de 8D à valider

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Pour qui, et dans quelles conditions

Public, tailles, secteurs et prérequis.

Public visé
Responsable qualité · Directeur de production · Directeur industriel · Responsable méthodes
Tailles d’entreprise
PME · ETI
Secteurs adaptés
Mécanique et usinage · Plasturgie · Agroalimentaire · Électronique · Cosmétique et chimie · Sous-traitance industrielle
Prérequis
Accès en lecture à l'ERP ou à la GPAO · Échantillon de fiches de contrôle et de rapports de non-conformité · Responsable qualité disponible chaque semaine
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Technologies mobilisées

Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage.

  • Python
  • Sage X3
  • SAP Business One
  • Odoo
  • OCR
  • Qdrant
  • Claude
  • Power BI
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Retour sur investissement

Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes.

Pour un site qui subit quelques réclamations ou audits par an, la recherche de lot ramenée de plusieurs jours à quelques minutes libère un temps qualité significatif et réduit le risque d'un blocage de livraisons trop large. À chiffrer avec vos cas passés.

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Questions fréquentes

Les réponses courtes.

L'IA peut-elle retrouver tous les clients livrés avec un lot de matière donné ?

Oui, si les numéros de lot sont saisis aux étapes clés de l'ERP ou des fiches. L'assistant suit la chaîne matière, ordre de fabrication, lot fini, livraison, et cite chaque enregistrement. Les trous de saisie sont signalés, car aucune IA ne reconstitue une donnée qui n'a jamais été enregistrée.

Faut-il remplacer notre ERP ou installer un MES pour y parvenir ?

Non. L'assistant lit vos sources existantes (ERP, GPAO, tableurs, PDF) et les relie dans un référentiel de recherche. Un MES peut compléter la collecte plus tard, mais ce n'est pas un prérequis. Nous vous disons pendant le diagnostic quelles données manquent vraiment.

Les fiches papier de l'atelier peuvent-elles être exploitées par l'IA ?

Oui, après numérisation par une lecture OCR adaptée, avec contrôle de cohérence des valeurs saisies à la main. Les écritures illisibles sont signalées pour relecture. Pour les nouveaux enregistrements, nous pouvons proposer une saisie sur tablette ou par photo au poste.