Nettoyage de données : des fichiers clients et produits fiables

Le nettoyage de données s'attaque à ce qui plombe silencieusement vos outils : fiches clients en double, adresses incomplètes, SIRET manquants, références produits écrites de trois manières. aprestIA analyse vos fichiers, mesure leur état, applique des règles de correction et de rapprochement que vous validez, puis documente chaque changement. L'IA aide à repérer les doublons approximatifs et à normaliser les libellés ; vos équipes tranchent les cas ambigus. Vous repartez avec une base plus propre et avec les règles pour qu'elle le reste.

Dupont SA, DUPONT S.A. et Dupont (Roubaix) : trois fiches, un seul client. Ce genre de doublon fausse le chiffre d'affaires par client, déclenche trois relances et fait échouer les migrations. Le nettoyage de données consiste à détecter ces cas, à normaliser les formats (téléphones, adresses, noms d'entreprises, unités de mesure), à compléter ce qui peut l'être avec des référentiels publics comme le répertoire SIRENE, et à signaler le reste. L'IA est utile pour repérer les rapprochements approximatifs et les libellés équivalents, mais elle ne fusionne rien sans règle : chaque fusion est tracée et peut être annulée. Nous mesurons la qualité avant et après, sur un échantillon que vous contrôlez : taux de doublons, taux de champs renseignés, taux de formats valides. Il suffit de nous remettre des exports de vos fichiers et un interlocuteur capable de trancher les cas ambigus. Ce n'est pas une opération ponctuelle qui règle tout pour toujours : sans règles de saisie, la saleté revient. Nous livrons donc des contrôles à la saisie et une procédure. Le RGPD s'applique aussi : la fiabilisation est l'occasion de supprimer les fiches inutiles et de respecter les durées de conservation.

• Aucune fusion n'est irréversible : chaque modification est consignée dans un journal permettant de revenir en arrière.
• Les rapprochements approximatifs reçoivent un score de confiance, et seuls les cas sûrs sont fusionnés sans validation humaine.
• Les taux de doublons, de complétude et de formats valides sont mesurés avant et après, sur un échantillon que vous contrôlez.
• Les règles de saisie livrées en fin de mission empêchent les fichiers de se dégrader de nouveau dès le mois suivant.
• Le nettoyage sert aussi la conformité : fiches inutiles repérées, durées de conservation appliquées, minimisation des données conservées.

• Rapport d'état des lieux chiffré
• Règles de normalisation et de fusion documentées
• Fichiers nettoyés prêts à réimporter
• Journal des modifications
• Rapport de mesure avant et après
• Règles de contrôle à la saisie

• Trois fiches pour un même client, et trois relances qui lui sont envoyées
• Une migration vers un nouvel ERP bloquée par des fichiers inexploitables
• Des projets d'IA ou de reporting dont les résultats sont faussés par des données sales

Distributeur de 100 salariés avant migration d'ERP : le fichier clients compte beaucoup de doublons. Un dédoublonnage avec règles validées sécurise l'import dans le nouvel outil.

Association de formation : la base de contacts a été alimentée pendant dix ans par plusieurs personnes. Le nettoyage uniformise les adresses et supprime les fiches périmées.

Fabricant avec 8 000 références : les mêmes articles sont décrits de façons différentes selon les sites. Un référentiel normalisé permet enfin des statistiques de ventes fiables.

Public visé

Responsable SI · DAF · Responsable marketing · Responsable CRM

Tailles d’entreprise

TPE · PME · ETI

Secteurs adaptés

Distribution · Industrie · Formation · Services · Associations

Prérequis

Exports des fichiers à nettoyer · Accès en lecture au CRM ou à l'ERP concerné · Un interlocuteur capable de trancher les cas ambigus

• Python
• pandas
• OpenRefine
• Mistral
• SQL
• PostgreSQL
• API SIRENE
• Excel

Souvent, moins de courriers en double, moins de retours et des migrations plus fluides se traduisent par quelques jours de travail économisés chaque trimestre. Le gain dépend de l'état initial de vos fichiers, qu'un audit rapide permet d'estimer.