L’IA sur vos propres documents (recherche documentaire, RAG)
Vidéo en préparation
La capsule sera publiée prochainement — les contenus ci-dessous sont déjà disponibles.Dans cette capsule
Vous apprendrez comment faire répondre l'IA à partir de vos propres documents grâce au RAG : elle cherche d'abord les passages utiles, puis répond en citant ses sources. Vous saurez préparer vos documents et connaître les limites.
Les points clés
- Sans aide, le LLM ne connaît pas vos documents internes
- Le RAG cherche des passages, puis rédige une réponse sourcée
- Pertinent pour de nombreux documents et des questions récurrentes
- Rassembler, nettoyer, découper et indexer vos documents
- Documents propres et à jour = réponses fiables
- Un RAG réduit les erreurs, il ne les supprime pas
Testez-vous
1Que fait un RAG avant de répondre ? Il cherche des passages dans vos documents, il réentraîne tout le modèle, ou il efface ses erreurs ?
2Un RAG est pertinent quand…
3Concernant les erreurs, un RAG…
À retenir : Avec un RAG, l'IA lit vos documents. Vous gardez le contrôle des sources, des accès et de la vérification.
Et pour aller plus loin ?
Les capsules donnent les bases. Nos formations payantes se font sur le travail réel de vos équipes, en inter ou en intra, partout en France.