Interroger ses données en langage naturel, sans écrire de requête SQL

Interroger ses données en langage naturel, c'est demander à votre outil « quelles ont été nos ventes par agence au dernier trimestre ? » et recevoir un tableau ou un graphique, sans passer par un analyste. aprestIA met en place un assistant relié à votre base ou à votre entrepôt de données, avec une couche sémantique qui définit vos termes métier : marge, client actif, impayé. Chaque réponse montre la requête utilisée et ses sources. Les droits d'accès existants sont respectés, et un jeu de questions-tests mesure la fiabilité avant la mise à disposition des équipes.

Quel est le panier moyen des clients acquis l'an dernier, hors promotion ? Dans beaucoup d'entreprises, cette question attend plusieurs jours dans la file d'un contrôleur de gestion ou d'un service informatique déjà chargé. Interroger ses données en langage naturel supprime cette attente pour les demandes courantes : le responsable écrit sa question, l'assistant la traduit en requête, interroge la base et présente le résultat avec sa méthode de calcul. La qualité dépend surtout de la préparation. Sans définitions claires des termes métier, un modèle de langage invente une interprétation plausible mais fausse. C'est pourquoi une part importante du travail porte sur la couche sémantique et sur un jeu de questions de référence, dont nous mesurons le taux de réponses exactes avant toute ouverture aux utilisateurs. Ce n'est pas un outil qui décide à votre place, ni un moyen de contourner les droits d'accès : chacun voit uniquement ce qu'il a déjà le droit de consulter. Pour les analyses délicates, un analyste garde la main et relit la requête générée. Les données ne servent pas à entraîner un modèle public et restent hébergées dans l'UE.

• Chaque réponse affiche la requête et les tables utilisées, pour qu'un analyste puisse la contrôler en quelques secondes.
• Un jeu de questions de référence chiffre le taux de réponses exactes avant l'ouverture aux utilisateurs.
• Le glossaire métier est rédigé avec vos responsables, car la fiabilité vient des définitions plus que du modèle.
• Les droits d'accès de votre base sont repris à l'identique : personne ne voit plus de données qu'auparavant.
• Les questions ambiguës déclenchent une demande de précision plutôt qu'une réponse approximative.

• Assistant de questions-réponses sur vos données
• Glossaire métier et couche sémantique documentés
• Jeu de questions-tests avec taux de réussite mesuré
• Journal des questions posées et des requêtes générées
• Guide de maintenance du glossaire
• Session de formation des utilisateurs

• Des demandes d'extraction qui attendent plusieurs jours dans la file du service informatique
• Des dirigeants qui n'osent pas manipuler un outil de BI complexe
• Des analystes qui passent leur temps sur des questions simples et répétitives

Groupe de négoce de 150 salariés : les directeurs d'agence demandent chaque semaine des extractions au contrôleur de gestion. Un assistant répond aux questions courantes et libère plusieurs heures hebdomadaires.

Réseau de cliniques privées : la direction veut suivre le taux d'occupation et les délais de facturation sans solliciter le service informatique, avec des droits stricts par établissement.

PME industrielle de 90 personnes : le responsable de production interroge en français les rebuts par ligne et par semaine, avec affichage de la requête pour que la qualité vérifie les chiffres.

Public visé

Dirigeant de PME · Contrôleur de gestion · DSI · Responsable commercial

Tailles d’entreprise

PME · ETI

Secteurs adaptés

Négoce et distribution · Industrie · Santé privée · Services financiers · Transport et logistique

Prérequis

Une base de données ou un entrepôt accessible en lecture · Un référent métier pour rédiger le glossaire · Un service informatique qui accepte de valider les droits d'accès

• Python
• SQL
• PostgreSQL
• dbt
• Claude
• Mistral
• OpenAI
• Metabase

Souvent, les demandes d'extraction courantes se réduisent nettement, ce qui libère de l'ordre de quelques heures par semaine pour l'analyste ou le contrôleur de gestion. Le gain varie selon le volume de questions posées et se précise en diagnostic.