Sécurité des données en IA générative : ce qui sort, ce qui reste

Un commercial colle le contrat d'un client dans un assistant en ligne pour le résumer : où partent ces informations ? Notre mission sur la sécurité des données en IA générative fixe des règles que les équipes appliquent vraiment : classification des données en trois niveaux, outils autorisés par niveau, paramétrage des comptes professionnels, filtres sur les fuites évidentes, journalisation des usages et conduite à tenir en cas d'erreur. Vous obtenez un cadre écrit, des réglages vérifiés dans vos outils et une courte formation pour les équipes.

Les assistants d'IA générative ont une particularité qui déroute les équipes de sécurité : les données ne sont plus volées, elles sont données, par un collaborateur de bonne foi qui veut gagner du temps. Un contrat, une liste de salariés ou un extrait de code suffit à créer une fuite, d'autant que les offres gratuites ou personnelles peuvent réutiliser les requêtes. La sécurité des données en IA générative devient un sujet de direction quand les clients demandent des garanties, que le DPO s'inquiète ou qu'un incident a déjà eu lieu. Au quotidien, la démarche change peu les habitudes : les équipes savent ce qu'elles peuvent coller, dans quel outil, et ce qui est interdit en toutes circonstances. Les réglages techniques complètent la règle : désactivation de l'entraînement, authentification, restrictions de partage, alertes. Ce service n'est ni un audit d'application ni un test d'intrusion, qui font l'objet d'autres prestations, ni une analyse juridique. Il s'adresse à l'usage d'outils d'IA par vos équipes, avec un résultat simple : moins de risques, sans interdire l'IA aux métiers qui en tirent profit.

• La classification utilise vos propres documents comme exemples : devis, fiches de paie, plans, contrats types.
• Les réglages sont vérifiés dans vos comptes réels, pas seulement décrits dans une politique.
• La règle autorise l'IA pour les données libres, ce qui évite le contournement par des comptes personnels.
• Une procédure d'erreur permet de signaler sans crainte une donnée saisie à tort.
• Les journaux d'usage sont proportionnés et présentés à vos représentants du personnel si nécessaire.

• Politique de sécurité des données pour l'IA générative
• Grille de classification avec exemples
• Tableau des outils autorisés par niveau
• Fiche de paramétrage des comptes
• Procédure en cas de saisie erronée
• Support de formation pour les équipes

• Nous craignons que des contrats ou des données clients soient collés dans des outils publics
• Nous ne savons pas quels réglages protègent vraiment nos données
• Interdire l'IA pousse nos équipes à l'utiliser en cachette

Cabinet comptable de 35 personnes dont les collaborateurs résument des liasses avec un assistant : trois niveaux de données sont définis, les dossiers clients restent dans un outil paramétré.

Industriel de 150 salariés : les plans et les données de production sont classés sensibles et exclus des outils publics.

Cabinet d'architectes de 15 personnes dont les collaborateurs utilisent des comptes personnels : un compte professionnel paramétré les remplace, avec une règle claire sur les plans et les données de clients.

Public visé

DSI · RSSI · Dirigeant de PME · DPO

Tailles d’entreprise

PME · ETI

Secteurs adaptés

Expertise comptable · Industrie · Architecture · Services juridiques · Santé · Conseil

Prérequis

Accès administrateur aux outils d'IA ou aux comptes professionnels · Liste des types de données manipulés par service · Un référent sécurité ou informatique disponible

• Microsoft Purview
• Microsoft 365
• Google Workspace
• ChatGPT Enterprise
• Mistral
• Azure OpenAI
• Python

Souvent, éviter une seule fuite de données clients vaut plus que le coût de la démarche, sans que l'on puisse le chiffrer à l'avance. Côté usages, les équipes gagnent en confiance et en productivité, à valider lors du diagnostic.