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ConstruireIA documentaire & gestion des connaissances

Un moteur de recherche sémantique pour retrouver n'importe quel document

Retrouvez le bon document en tapant ce que vous cherchez, même sans connaître son nom exact.

  • IA documentaire & gestion des connaissances
  • 2 750 – 5 500 € HT
  • Réalisation : 5 à 10 jours
  • Délai : 3 à 6 semaines
  • Forfait
Moteur de recherche sémantique interne
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Ce que fait ce service

Le périmètre, en clair.

Taper « avenant sous-traitance Lyon 2022 » et tomber sur le bon contrat, alors que le fichier s'appelle « scan0043.pdf » : voilà ce que permet un moteur de recherche sémantique. Nous indexons vos documents par leur sens et par leurs mots exacts, puis nous bâtissons une page de recherche avec filtres (service, date, type), aperçus et surlignage des passages trouvés. Le service ne génère pas de réponse rédigée : il classe et présente vos documents, ce qui le rend simple à contrôler et rapide à déployer.

La recherche classique compare des mots : si vous tapez « congé parental » et que le document parle de « absence pour naissance », vous ne trouvez rien. La recherche sémantique compare des significations grâce à des représentations numériques du texte, et la version hybride garde en plus les mots exacts, indispensables pour un numéro de contrat ou une référence produit. Les entreprises s'y intéressent parce que leurs volumes ont grossi sans que l'outil de recherche suive : dossiers partagés, messageries, sites collaboratifs, chacun avec sa propre barre de recherche. Le quotidien change peu dans les gestes mais beaucoup dans le résultat : on cherche au même endroit, avec ses propres mots, et le document arrive en tête. Un moteur de recherche sémantique n'est pas un chatbot, ni un projet de reclassement des fichiers. Les résultats respectent les droits de lecture : un document interdit ne remonte pas, même s'il est très pertinent. Les index restent hébergés dans l'UE et se mettent à jour automatiquement, à la fréquence que vous choisissez.

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Méthodologie

5 à 10 jours · 3 à 6 semaines

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Étape 1 – Écoute des recherches (1 jour)

analyse de vos requêtes fréquentes, des échecs de recherche actuels et des types de documents recherchés par métier.

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Étape 2 – Collecte et nettoyage (1,5 jour)

connecteurs, extraction du texte, suppression des doublons et des versions obsolètes.

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Étape 3 – Index hybride (2 jours)

vecteurs et mots exacts combinés, filtres par service, date et type, gestion des synonymes de votre métier.

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Étape 4 – Page de recherche (2 jours)

interface avec aperçus, surlignage, tri, droits de lecture appliqués à chaque résultat.

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Étape 5 – Mesure et réglage (1,5 jour)

quarante requêtes types, position du bon document, ajustement du classement, passation à vos administrateurs.

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Points forts

Ce qui distingue cette prestation.

  • Le classement combine sens et mots exacts, utile pour les références, numéros de dossier et noms propres
  • Aucun texte généré : le service ne peut donc pas inventer, il présente seulement vos documents
  • Les synonymes de votre métier sont intégrés, par exemple « avenant » et « modificatif »
  • Un tableau de mesure compare l'ancienne recherche et la nouvelle sur les mêmes requêtes
  • L'index se met à jour seul, avec une fréquence adaptée à chaque source
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Livrables remis

Ce que vous gardez à la fin.

  • Index de recherche hybride hébergé dans l'UE
  • Page de recherche avec filtres et aperçus
  • Dictionnaire de synonymes métier
  • Tableau de mesure avant et après sur 40 requêtes
  • Documentation d'administration
  • Session de formation des administrateurs
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Problèmes résolus

Les situations où ce service sert.

  • Je sais que le document existe mais je ne le retrouve pas
  • Chaque outil a sa propre recherche et aucune ne couvre tout
  • Les nouveaux arrivants ne connaissent pas le vocabulaire pour chercher
  • La recherche actuelle renvoie des centaines de résultats sans ordre utile
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Cas d’usage

Exemples illustratifs, sans client nommé.

Cabinet d'architectes de 25 personnes : plans, comptes rendus de chantier et courriers de maîtrise d'ouvrage se retrouvent d'une seule recherche, par opération, au lieu de fouiller trois arborescences.

Mutuelle de 120 salariés : les conseillers retrouvent circulaires et conditions générales par la question posée par l'adhérent, ce qui réduit les appels aux référents internes.

Collectivité de 300 agents : délibérations, arrêtés et notes de service deviennent consultables par thème, avec filtres par direction et par année.

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Pour qui, et dans quelles conditions

Public, tailles, secteurs et prérequis.

Public visé
Responsable documentation · DSI · Directeur administratif
Tailles d’entreprise
TPE · PME · ETI
Secteurs adaptés
Architecture · Mutuelles · Collectivités · Cabinets d'avocats · Bureaux d'études
Prérequis
Accès en lecture aux sources de documents · Liste de 20 à 40 recherches qui échouent aujourd'hui · Un administrateur informatique pour les accès
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Technologies mobilisées

Les outils cités à titre indicatif : le choix se confirme au cadrage.

  • OpenSearch
  • Elasticsearch
  • pgvector
  • Qdrant
  • Python
  • Mistral
  • Microsoft Graph
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Retour sur investissement

Indicatif — le chiffrage se confirme sur vos volumes.

Selon vos usages, retrouver un document prend souvent plusieurs minutes ; gagner deux minutes sur dix recherches par jour et par personne représente de l'ordre de 15 heures par mois pour 40 utilisateurs. À confirmer lors du diagnostic.

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Questions fréquentes

Les réponses courtes.

Quelle différence entre recherche sémantique et recherche par mots-clés ?

La recherche par mots-clés cherche des termes identiques ; la recherche sémantique rapproche des textes qui disent la même chose avec d'autres mots. Nous combinons les deux, car une référence produit ou un numéro de dossier exige une correspondance exacte.

Un moteur de recherche sémantique remplace-t-il notre GED ou SharePoint ?

Non, il s'ajoute par-dessus. Vos documents restent là où ils sont, avec leurs droits. Le moteur les indexe et propose une recherche unifiée, ce qui évite une migration lourde et laisse vos outils actuels en place.

Quel budget prévoir pour mettre en place une recherche sémantique interne ?

Le budget va de 2 750 € HT pour 5 jours à 5 500 € HT pour 10 jours, l'écart tenant au nombre de sources à brancher et aux filtres demandés. Quelques frais d'hébergement récurrents s'ajoutent, modestes pour quelques dizaines de milliers de documents.