Norme ISO 42001 : préparez votre système de management de l'IA

La norme ISO 42001 décrit un système de management de l'intelligence artificielle : une politique, des rôles, une évaluation des risques et des impacts, des contrôles et une amélioration continue. Notre préparation commence par une analyse d'écart entre votre organisation et les exigences, puis construit les éléments manquants : politique IA, registre des systèmes, méthode d'évaluation des risques, procédures, audit interne, revue de direction. Vous êtes prêt à passer devant un organisme de certification si vous le décidez. aprestIA prépare votre entreprise mais ne certifie rien et ne revendique aucune certification.

Beaucoup de clients grands comptes demandent désormais à leurs fournisseurs de montrer comment ils maîtrisent l'IA, et une norme de management offre un langage commun pour répondre. La norme ISO 42001 applique à l'IA la logique des autres normes de management, comme la qualité ou la sécurité de l'information : on définit une politique, on évalue les risques, on met en œuvre des contrôles, on audite, on corrige. Elle intéresse les entreprises qui développent ou utilisent l'IA à une certaine échelle, et celles qui veulent structurer leur gouvernance avant que la pression des clients ne s'impose. Au quotidien, elle donne un cadre : qui décide de lancer un système d'IA, comment on évalue ses impacts, comment on suit ses performances et ses incidents. Une certification éventuelle est délivrée par un organisme indépendant, jamais par nous. Se préparer à la norme ne vaut pas conformité au règlement européen sur l'IA, même si les travaux se recoupent en partie : politique, inventaire, gestion des risques, supervision. Ce service convient aux entreprises prêtes à s'engager sur la durée, et pas à celles qui cherchent seulement un logo : nous vérifions d'abord que la démarche vous est utile.

• Une première étape vérifie que la démarche est utile avant d'engager une charge de travail durable.
• L'analyse d'écart s'appuie sur ce qui existe déjà dans vos démarches qualité ou sécurité, pour éviter les doublons.
• Les documents sont rédigés à la taille de votre structure, sans usine à gaz de grand groupe.
• Un audit interne à blanc révèle les écarts avant l'intervention d'un organisme externe.
• Les recoupements avec les exigences du règlement européen sur l'IA sont signalés, sans prétendre qu'ils équivalent à la conformité.

• Rapport d'analyse d'écart exigence par exigence
• Politique IA et organisation des rôles
• Registre des systèmes d'IA
• Méthode d'évaluation des risques et des impacts
• Rapport d'audit interne à blanc
• Plan d'action et feuille de route vers une certification éventuelle

• Un grand compte exige un référentiel de gouvernance IA que nous ne savons pas démontrer
• Nos pratiques IA existent mais ne sont ni écrites ni pilotées
• Nous ne savons pas si une certification nous serait réellement utile

Éditeur de logiciel de 120 personnes dont les clients grands comptes demandent un cadre de gouvernance IA : l'analyse d'écart fixe les actions à engager et un calendrier d'audit à blanc.

Société de conseil de 80 personnes déjà certifiée sur la qualité : la démarche s'appuie sur ses processus existants pour limiter la charge, et un audit à blanc précède toute décision de certification.

ESN de 200 salariés qui fournit des solutions d'IA à des clients : le système de management est limité à ce périmètre précis, ce qui rend la démarche réalisable en quelques mois.

Public visé

Directeur qualité · DSI · Dirigeant de PME · Responsable de la conformité

Tailles d’entreprise

PME · ETI

Secteurs adaptés

Éditeurs de logiciels · ESN et conseil · Banque et assurance · Santé · Industrie

Prérequis

Un sponsor de direction engagé sur plusieurs mois · Une démarche qualité ou sécurité existante, utile mais non obligatoire · Un inventaire, même partiel, des systèmes d'IA

• Notion
• SharePoint
• Excel
• Power BI
• Airtable
• Claude
• Mistral

Souvent, la valeur tient à des réponses plus rapides aux exigences de clients grands comptes et à une gouvernance plus claire. Le gain commercial dépend de votre marché et reste à valider lors du diagnostic, avant tout engagement dans une certification.