Prévision des stocks
Prévision de la demande par référence et par site, à partir de l’historique, de la saisonnalité et des promotions prévues, avec une proposition de réassort.
Ruptures, surstocks, retards de livraison, litiges transporteurs : la logistique gère surtout des exceptions. L’IA les repère plus tôt et prépare la réponse, à partir des données de vos outils.
Prévision de la demande par référence et par site, à partir de l’historique, de la saisonnalité et des promotions prévues, avec une proposition de réassort.
Proposition de tournées selon les créneaux, les capacités et les contraintes d’accès, recalculée en cas d’aléa.
Lecture des statuts transporteurs, détection des retards et message au client avec la nouvelle date, avant qu’il ne la demande.
Rassemblement des preuves (bon de livraison, photos, suivi), rédaction de la réclamation au transporteur et suivi de l’indemnisation.
Chaque proposition de réassort montre sur quoi elle s’appuie. L’approvisionneur peut la corriger, et sa correction sert à la prévision suivante.
Les données des transporteurs et des fournisseurs sont utilisées dans le cadre de vos contrats. Les accès aux portails et aux API sont tracés.
Si l’outil tombe, l’entrepôt continue comme avant. Les automatisations s’arrêtent proprement et préviennent l’équipe.
La valeur de départ se mesure au cadrage, sur vos propres chiffres. Elle est relue chaque mois après la mise en production.
Deux ans de ventes permettent de voir la saisonnalité. Avec moins, on prévoit quand même, avec une marge plus large et davantage de place pour le jugement des approvisionneurs.
Non. Nous lisons les données de vos outils par leurs exports ou leurs API. Les propositions reviennent dans les écrans où vos équipes travaillent.
Par l’information client sur les livraisons : le gain est rapide, visible et sans risque pour le flux physique. La prévision vient ensuite, quand les données sont fiabilisées.
Audit gratuit de 45 minutes : vous repartez avec vos meilleurs cas d’usage et un ordre de grandeur du gain.